RESTful,面向切面编程，作为面向对象编程的一种补充，可以在不破坏之前的封装为基础动态增加一些功能，从而让系统更具可扩展性。

JWT由三块组成，可以把用户名，用户id等保存都Payload部分注意Payload和Header部分都是Base64编码，可以轻松的Base64解码回来，因此Payload部分约等于是明文，因此不能在Payload中保存不能让他人看到的敏感信息。虽然Payload部分约等于明文，但是不用担心Payload被篡改，因为Signature部分是根据进行加密算出来的，如果payload被篡改，就可以根

HSV（Hue, Saturation, Value）是一种广泛应用于图像处理的颜色模型，其通过色相、饱和度和明度三个维度描述颜色特性，相比RGB模型更符合人类对颜色的直观感知。一、HSV模型的构成‌色相（Hue）‌表示颜色类型，以角度度量，范围通常为 ‌0°~360°‌（如OpenCV中缩放到 ‌0~179‌）‌。红色对应0°（或180°），绿色120°，蓝色240°，补色间隔180°‌。‌饱和

这部分比较简单，直接Nuget包中下载即可。

基于输入区域和图像的灰度分布，计算指定方向和距离的灰度共生矩阵，并从中提取局部纹理特征（如能量、对比度等），生成与输入图像尺寸一致的特征图像‌。HALCON 中用于计算图像区域绝对灰度直方图的算子，适用于分析特定区域内像素的灰度分布。只要输入图像的‌灰度范围‌(例如byte格式的0-255） 和 ‌Quantization 参数‌均相同，则对应的。），灰度值会映射到索引 128 或 32768 起

参考Halcon样例位于HDevelop示例->方法->模板匹配（基于形状）->pm_multiple_models.hdev。：由于该模板是基于灰度值进行匹配，导致使用时要求图像的光照稳定有较高的要求，在实际中使用的不多。*特别需要注意使用create_ncc_model创建模板后，模板区域角度将自动旋转到0度。：可以解决光照不均，不足，光照变化的场景，以及焦点变化的场景（图像模糊）的模板匹配。

HSV（Hue, Saturation, Value）是一种广泛应用于图像处理的颜色模型，其通过色相、饱和度和明度三个维度描述颜色特性，相比RGB模型更符合人类对颜色的直观感知。一、HSV模型的构成‌色相（Hue）‌表示颜色类型，以角度度量，范围通常为 ‌0°~360°‌（如OpenCV中缩放到 ‌0~179‌）‌。红色对应0°（或180°），绿色120°，蓝色240°，补色间隔180°‌。‌饱和

服务器名称:192.168.0.104,1433192.168.0.104：SQLServer所在远程PC的IP，：逗号分割IP与端口号1433：SQLServer所使用的端口号（默认为1433），当使用默认端口号时可以省略。

实现原理，使用系统shutdown命令执行：强制关机：强制重启：二、关于shutdown命令详解：C#实现控制Windows系统关机、重启和注销的方法：shutdown命令的参数：shutdown.exe -s：关机shutdown.exe -r：关机并重启shutdown.exe -l：注销当前用户shutdown.exe -s -t 时间：设置关机倒计时shutdown.exe -h：休眠