卷积神经网络中，最重要的就是卷积层，它负责从图片中提取特征信息。

通过优美的矩阵乘法，我们成功将信息从输入层传递到输出层，那么现在就应该要考虑如何从输出层或许我们想要的信息。两大类问题在运用神经网络所解决的问题中，一般可以大致分为两类：一类是分类问题，另一类是预测问题。由于这两类问题的性质不同，输出层的设计也有所不同。分类问题这是个非常常见的问题，即通过神经网络来判读一个物品是属于什么。举个最简单的例子，手机上的手写输入法就是一个分类问题，根据你手写的字来判断它

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

通过重置门与更新门，GRU神经网络能够更好地记录历史信息。

1 前言LaTeX是一个非常好用的东西，其在编写数学公示的时候非常方便，其将文章的排版以代码的形式呈现，这种方式很符合程序员以及科学工作者的审美和工作习惯。2 Texlive简介TeX Live 是 TUG (TeX User Group) 维护和发布的 TeX 系统，可以说是「官方」的 TeX 系统。其相比其他的系统优势在于能够保证更新，兼容性强，也能保持在跨操作系统平台、跨用户的一致性。3 安