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重试机制在网络服务中非常的重要，由于网路可能存在延迟，网络抖动，网络不稳定的情况。同时在分布式服务中网络的请求的高度密集，有些服务不一定能在规定的时间内完成访问。应该请求服务需要重试几次。以保证服务请求成功。例如对接支付接口时，因为回调比较重要，当访问失败时会进行重试，不过此时的重试机制时间是逐步加大，例如30s/1m/10m/1h等，最终到达阈值不在重试对于重试是有场景限制的，不是什么场景都适合

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在应用开发中，特别是web工程开发，通常都是并发编程，不是多进程就是多线程。这种场景下极易出现线程并发性安全问题，此时不得不使用锁来解决问题。在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，jdk为我们提供了关键字和可重入锁，但是它们只能保证一个工程内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，jdk并没有给我们提供既有的解决方案。目前

Redis6.0学习笔记分布式锁、限流、处理请求接口幂等性，本篇文章重点讲述SpringBoot通过注解和AOP的方式实现Redis的接口限流，Redis使用了Lua脚本实现原子操作；通过redis实现的分布式锁以及处理接口幂等等方案限流就是限制API访问频率，当访问频率超过某个阈值时进行拒绝访问等操作当然这是在代码层面进行的接口限流，现在分布式微服务接口限流基本是在网关处做接口限流/黑白名单等，

 我们知道酷Q机器人是运行在windows上的，配合图灵机器人的API可以实现QQ或者微信的自动对话，但是如果想让机器人不间断24小时运行，那就需要使用云服务了，并且需要使用docker作为运行的容器来运行酷Q机器人。1、安装和运行docker这里我用了Centos的linux操作系统，使用其他Linux的也大同小异，不过这里的操作都需要root权限，没有的话需要sudo su获得root权限#下

数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。

Apache DolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用DolphinScheduler支持多种部署模式，包括单机模式（Standalone）、伪集群模式（Pseudo-Cluster）、集群模式（Cluster）等Airflow是一个以编程方式编写，安排和监视工作流的平台。使

MDC是可以帮组我们 在多线程条件下记录追踪日志的功能，它支持 Log4J和LogBack 两种日志框架通常打印出的日志会有线程号等信息来标志当前日志属于哪个线程，然而由于线程是可以重复使用的，所以并不能很清晰的确认一个请求的日志范围。手动生成一个唯一序列号打印在日志中；使用日志控件提供的MDC功能，生成一个唯一序列标记一个线程的日志在现网出现故障时，我们经常需要获取一次请求流程里的所有日志进行定

1、问题描述 我们用vue项目在本地跑的时候一切正常，当时我们用npm run build命令打包并部署服务器后，发现Index展示的是白屏，控制台显示资源都能正确访问到2、原因 出现这个问题的原因就是Vue路由模式的设置问题，首先简单介绍一下Vue的两种路由模式：hash模式和history模式 这两个模式最直观的区别就是在url中 hash 模式带了一个很丑的 # 而history是没有#的，