🚀 线程协作优化：Condition精准唤醒替代wait() 摘要 传统wait()/notifyAll()在多条件线程协作中存在"广播式唤醒"问题，导致资源浪费和逻辑混乱。本文通过餐厅点餐系统案例，对比展示了Condition的精准唤醒优势： 问题分析：使用wait()时，堂食和外卖订单共用一个等待队列，导致唤醒不区分订单类型，引发优先级错乱 ....

Java中的wait()和notify()用于线程间通信，需遵循以下规则： 同步块内使用：必须在synchronized块或方法中调用，否则抛IllegalMonitorStateException。 锁对象一致：wait()和notify()需基于同一对象锁。 锁释放机制：wait()会释放锁，允许其他线程获取；notify()仅唤醒等待线程，不释放锁。 以“外卖催单”场景为例，催单线程通过wa

CountDownLatch是一个线程同步辅助类，用于让主线程等待一组子线程完成工作。其核心机制是通过计数器实现：初始化时设定线程数，子线程完成任务后调用countDown()减少计数，主线程通过await()阻塞直到计数器归零。典型应用场景包括系统初始化等待多模块加载、压测统计准确计时等。

Java线程池通过资源复用、并发控制和任务管理三大机制提升程序效率。核心作用包括：1）复用预创建线程，减少创建销毁开销；2）限制最大线程数，避免资源耗尽；3）任务队列缓冲实现削峰填谷；4）预创建线程提高响应速度。其效率本质是减少线程创建/销毁的"无用功"和CPU上下文切换的"内耗"，通过常驻核心线程、智能任务调度和资源管控，让系统资源聚焦于任务执行。实际开发

ava内存模型中的happens-before原则是确保多线程环境下内存可见性和有序性的核心机制。该原则定义了操作间的偏序关系，强调操作A的结果必须对操作B可见，而非单纯的时间先后顺序。通过8大规则（如程序顺序、volatile变量、监视器锁等），happens-before在允许编译器/CPU优化（指令重排序）的同时，保证多线程安全。典型应用包括volatile变量的写读操作、synchroni

本文介绍了Java中的CAS（Compare-And-Swap）操作及其在无锁编程中的应用。CAS是一种基于比较和交换的原子操作，通过循环比较当前值和预期值实现无锁并发控制。文章详细阐述了CAS的定义、Java中的实现方式（通过Unsafe类和原子类如AtomicInteger），以及其乐观锁策略相比传统锁的优势。同时分析了CAS存在的ABA问题、CPU自旋消耗等缺点，并提供了解决方案。最后总结了

Dubbo的FailbackRegistry#register()方法通过多级容错机制实现服务注册的可靠性。核心流程包括参数检查、父类注册、清理失败任务、执行注册及异常处理。当注册失败时，根据配置决定立即抛异常或加入重试队列，通过HashedWheelTimer定时重试。设计上采用"尽力而为"原则，具备幂等性保证（清理旧任务+ConcurrentMap防重复）、资源高效（共享时

Dubbo3注册中心重试机制解析 摘要：Dubbo3通过FailbackRegistry实现了注册中心操作的自动重试机制，确保在网络不稳定情况下服务的可靠性。该机制采用时间轮算法定时调度重试任务，维护四个不同的失败任务映射表（注册/取消注册/订阅/取消订阅）。核心流程包括：1）初始化时间轮定时器；2）失败时记录任务到对应映射表；3）定时触发重试执行。重试任务继承TimerTask接口，执行成功则移

Dubbo3时间轮机制采用HashedWheelTimer实现高效定时任务管理。其核心流程包括：1）初始化时间轮结构；2）通过队列接收任务并转移至对应时间槽；3）Worker线程周期性处理到期任务；4）支持多轮计数机制处理长延迟任务（如300秒任务分5轮处理）。系统采用生产者-消费者模式，通过时间轮算法优化海量定时任务调度，配合任务取消机制确保系统稳定性。典型场景中，通过remainingRoun

本文介绍了Java 8引入的CompletableFuture异步编程工具。CompletableFuture实现了Future和CompletionStage接口，支持异步任务编排、非阻塞编程、异常处理和手动控制等特性。文章详细讲解了其核心方法：创建方式（runAsync/supplyAsync）、结果处理（thenApply/thenAccept）、任务组合（thenCombine/thenC