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2022-11-30 14:06:17 加入 DevPress

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动手学大模型LLM应用开发之个人知识库助手项目

本项目由datawhale成员开发，主要实现了基于 Datawhale 的现有项目 README 的知识问答，使用户可以快速了解 Datawhale 现有项目情况。

#python #fastapi #人工智能 +2

机器学习算法---条件随机场（Conditional Random Field,CRF）

目录为什么要引入条件随机场（CRF）？马尔科夫过程定义隐马尔科夫算法定义CRF的定义（以线性链条件随机场为例）参数化形式实现条件随机场预测问题的维特比算法参考为什么要引入条件随机场（CRF）？假设你有许多小明同学一天内不同时段的照片，从小明提裤子起床到脱裤子睡觉各个时间段都有（小明是照片控！）。现在的任务是对这些照片进行分类。比如有的照片是吃饭，那就给它打上吃饭的标签；有的照片是跑步时拍的，那..

机器学习经典算法---EM算法(一文秒懂极大释然估计和EM算法)

目录极大似然估计1.明确极大似然函数的目的2、通俗体现极大似然估计思想的例子案例一：案例二：总结：问题引入E步与M步参考：极大似然估计1.明确极大似然函数的目的随机变量的概率分布往往由少量的参数定义（也叫做有效统计量）只要计算出这些参数我们就确定了这个分布的情况极大似然估计就是用来估计这个参数的例如：二项分布：P(x)仅由由一个参数p决定，极大似然估计就要估计p正态分布：...

#机器学习 #数据挖掘

机器学习经典算法---线性回归（Linear Regression）算法

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma.

#机器学习

机器学习经典算法---贝叶斯公式（ bayes）

目录相关概念先验概率和后验概率贝叶斯决策理论贝叶斯公式朴素贝叶斯分类器5. 极值问题情况下的每个类的分类概率6. 下溢问题如何解决7. 零概率问题如何解决？相关概念先验概率和后验概率摘自百度百科：先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现.后验概率是指依据得到"结果"信息所计算出的最有可能是那种事件发生,如贝叶斯公式中的,是"执果寻因...

#python #机器学习 #算法

动手学大模型LLM应用开发之提示词工程（Prompt Engineering）

提示工程(Prompt Engineering)是一个相对较新的研究方向，用于研究如何编写和优化提示池，以便更好、更有效地使用大语言模型。我们每一次访问大模型，给模型的输入就是 Prompt，大模型给我们的返回结果我们称之为 Completion。

#python #人工智能 #gpt-3 +1

动手学大模型LLM应用开发之大模型初探

大语言模型（LLM，Large Language Model），是一种可以理解和生成人类语言的人工智能模型。它们通过海量的文本数据进行训练，从而获得对语言深层次的理解能力。LLM 通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型。国外的知名 LLM 有 GPT-3.5、GPT-4、PaLM、Claude 和 LLaMA 等。国内的有文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGLM、百川等。

#python #人工智能 #语言模型 +1