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中项-基础知识分享08-​服务标准化​

主要聚焦在支撑国家战略、引导产业高质量发展、促进新技术应用创新、指导IT服务业务升级、确保标准化工作有序开展等方面。以基础服务标准为底座,以通用标准和保障为支柱,以技术创新服务标准和数字化转型服务标准为引领。,由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。(2)服务标准化:标准化是确保服务实现专业化、规模化的。提升服务质量、优化服务成本、强化服务效能、降

#大数据#人工智能
中项-基础知识分享02

基础设施包括交通、能源、水利、物流等传统基础设施和以信息网络为核心的新型基础设施,在国家发展全局中具有战略性、基础性、先导性作用。1.2.1 新型基础设施建设(掌握)1、“新基建”:5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源骑车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。2、新型基础设施包括如下三方面:(1)信息基础设施:基于新一代信息技术演化生成。凸显“技术新(2)融合基础设施

电商常用的数据分析指标

活跃会员数:指一定时期内有消费记录或者登录行为的会员数,周期一般有30天、60天、90天等等。访客数UV:一般以天为单位来统计24小时内的UV总数,一天内重复访问的只能算一次。会员留存率:某个时间节点的会员在在特定时间周期内登录过或消费过的会员比例。会员复购率:指在某个时期内产生二次消费或者两次以上消费的会员占会员总数。会员回购率:指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比例。渠道转化率=

#数据分析#数据挖掘
CDA 数据分析师 Level1-基本知识2

30.完整性约束包括主键约束(PRIMARY KEY),外键约束(FOREIGN KEY ),唯一约束(UNIQUE),非空约束(NOT NULL ),检查约束(CHECK),默认约束(DEFAULT),自动增长约束(AUTO_INCREMENT)若大于1,说明用户在增长,这个方式的成本低,效果好,唯一的前提是产品自身要足够好,有很好的口碑,从自传播到再次获取新用户,应用运营形成一个螺旋式的上升的

#决策树#python#机器学习
CDA 数据分析师 Level1-基本知识3

整体而言,就是以数据可视化和分析技术为主,具备一定的数据链接,数据钻取,数据分析和处理能力的软件,使使用者通过可视化的界面通过简单的设置快速制作多种类型的数据报表,数据图形等内容的展示。基本指标分为:求和类(了解各数据的整体情况,常结合数值型数据使用),计数类(了解各数据的数量情况,常结合文本型数据使用),比较类(作为参照指标,评定主指标的表现)1.业务理解,2.整体设计,3.数据收集。5W2H思

#数据挖掘#数据仓库#信息可视化
CDA 数据分析师 Level1-基本知识4

注意:当一组数据对称的时候,百分之68的数据在均值正负1倍标准差之内,百分之95数据在均值正负2倍标准差之内,百分之99的数据在均值正负3倍标准差之内,当一组数据不对称的时候,运用切比雪夫不等式:1-1/k的平方的数据落在平均数加减k倍标准差之内,k是任意大于1的数,k不一定是整数。V=标准差/均值,特点;(1)两点分布与二项分布, E(x)=np,D(x)=np(1-p),n=1时为两点分布,若

#聚类#机器学习#python
到底了