双马像是来自不同的星球，因人工智能而聚首，一方支持人类文明，一方推崇科技智能，在世界人工智能大会上演了一场“功守道”。今年受疫情影响，马云与马斯克并未亲临大会现场，而是以视频的方式分别发表了演讲，这与去年二人并肩而坐、侃侃而谈“人类 PK 技术，谁是赢家？”的景象大不相同。但两位“大牛”的发言仍然妙语连珠、引人深思，犹如隔空对话，俨然是去年对话主题的延续。经此一“疫”，“双马”对于人工智能如何赋能

定位 + 分类问题是分类到目标检测的一个过渡问题，从单纯地图片分类到分类后给出目标所处位置，再到多目标的类别和位置。接下来，我们看一下定位+ 分类问题的解法。分类不用多说，上一章我们以分类为例讲了卷积神经网络。在定位问题中，则需要模型返回目标所在的外接矩形框，即目标的（x,y,w,h）四元组。接下来介绍一种比较容易想到的思路，把定位当做回归问题，具体步骤如下：（1）训练（或下载）一个分类...

简介： 2019年11月12日，四川省有线广播电视网络股份有限公司、阿里云计算有限公司、杭州数梦工场科技有限公司在杭州签署共建四川广电“智慧广电城市大脑”合作协议。阿里巴巴集团副总裁华先胜、阿里云智能副总裁李国欢、四川广电网络公司总经理杨杪、数梦工场执行总裁郑志松出席了签约仪式。...

机器人厨房结合了技术和可持续性，为常见的食品行业问题提供了独特的解决方案。使用人工智能，这些机器人可以在很少或没有人工干预的情况下监控配料、烹饪、清洁。

近日，在 2020 阿里云“全速重构”峰会上，阿里巴巴副总裁许诗军提到一个数字“11182”，在海口抗疫期间，利用 AI 技术在 2 小时内完成 11182 次外呼，极大提升防疫人员工作效率，而这背后正是智能外呼机器人技术的应用。

计算机视觉的发展演进我们可以轻松地在日常产品中找到计算机视觉技术的应用，从可以识别手势的游戏机到可以自动聚焦于人脸的智能手机摄像头。如今，计算机视觉正在影响我们生活的许多领域。实际上，计算机视觉在商业和政府使用中已有悠久的历史。可以感测各种光谱范围内的光波的光学传感器已在许多应用中部署：像制造中的产品质量检测，用于环境管理的遥感或在战场上收集情报的高分辨率相机。这些传感器中的一些是固定的，而另一些

双马像是来自不同的星球，因人工智能而聚首，一方支持人类文明，一方推崇科技智能，在世界人工智能大会上演了一场“功守道”。今年受疫情影响，马云与马斯克并未亲临大会现场，而是以视频的方式分别发表了演讲，这与去年二人并肩而坐、侃侃而谈“人类 PK 技术，谁是赢家？”的景象大不相同。但两位“大牛”的发言仍然妙语连珠、引人深思，犹如隔空对话，俨然是去年对话主题的延续。经此一“疫”，“双马”对于人工智能如何赋能

随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。人工智能的概念第一次被提出，是在20世纪50年代，距今已六十余年的时间。然而直到近几年，人工智能才迎来爆发式的增长，究其原因，主要在于日趋成熟的物联网、大数据、云计算等技术。物联网使得大量数据能够被实时获取，大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑，云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合，驱

机器学习（ML）是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景，机器学习研究人员致力于创建 可以分析数据，回答问题并自行做出决定的人工智能系统。机器学习通常使用基于测试数据的算法，该算法有助于在将来的决策中进行推理和模式识别，从而消除了对传统计算机软件要求的来自人类的明确指令的需求。什么是机器学习？机器学习依赖于大量数据，这些数据被馈送到算法中，以生成一个模型，系

忘记带卡，靠脸进门邮寄快递，拍照送人一键抠图，神乎其神视频生成，一秒完成美容美颜，温婉可人在线车保，闻所未闻数不胜数，人工智能技术匠人，可以说是十分的认真。相信很多人在生活中已经接触了不少的AI相关服务和能力，比如人脸识别，植物识别，车牌识别，智能抠图等等，这些便利的能力在我们的工作中帮助我们完成了一项又一项成功案例，从现在普及的人脸考勤，到帮助医疗实验的智能诊断。而人工智能，其实还可以做的更多。