clear allclose allclc% generate the data in domain [-1,1]N_points = 500;X = linspace(-1,1,500);Y = linspace(-1,1,500);[meshX,meshY] = meshgrid(X,Y);meshU = sin(meshX.^2+meshY.^2);% construct the mesh

参考链接：https://www.jianshu.com/p/cfaa828e389c：https://blog.csdn.net/qq_32806793/article/details/85324531tf.gather()函数tf.gather该接口的作用：就是抽取出params的第axis维度上在indices里面所有的index（看后面的例子，就...

\begin{figure}[H]\begin{center}\begin{tikzpicture}[scale=0.75]\node[circle, fill=cyan!60,inner sep=4pt] (input) at (1.5, 4.5) {$y_{in}$};\node[rectangle, rounded corners, fill=green!60,inner sep=8pt]

根据可变参数自动构建深度神经网络

最近在看小波神经网络，感觉介绍的不是太全面。特做了本note，供自己和兴趣者学习。参考文献: Wavelet Neural Network Using Multiple Wavelet Functions inTarget Threat Assessmentpaper

参考：https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/82763269transform_nets.py是T-net，完成输入接受与特征提取T-NetT−Net是一个微型网络，用于生成一个仿射变换矩阵来对点云的旋转、平移等变化进行规范化处理。这个变换/对齐网络是一个微型的PointNet，它输入原始点云数据，输出为一个3∗3 的旋转矩阵...

张量相乘在深度学习中经常遇到，这里我们简单介绍一下numpy和tensorflow中的张量相乘。1、对于维数一样的张量相乘。A.shape =（b,m,n), B.shape = (b,n,k).numpy.matmul(A,B) 结果shape为(b,m,k)这里要求第一维度相同。后两个维度能满足矩阵相乘条件。2、但是对于维数不一样的张量如何处理呢？比如A.shape =（m,n), B.sha

参考:https://blog.csdn.net/qq_16320025/article/details/89396718?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.

如何在Win1上安装Cuda 11.6