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3D点云深度学习PointNet源码解析——pointnet_cls.py.py

参考博客:#这个文件实现了网络的分类结构。输出为B*40,是每个样本对于每个类别的概率。网络结构在get_model()中定义,loss则在get_loss中定义import tensorflow as tfimport numpy as npimport mathimport sysimport osBASE_DIR = os.path.dirname(os.pa...

tensorflow 2.X 自动构建任意层的深度神经网络(DNN)

看了很多关于tensorflow2.x构建网络的教程,大都是逐一定义每一层。这里介绍一种提供输入维度,输出维度,隐藏层数目列表,构建网络的一种方式。需要导入的模块有:import osimport sysimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlibimport platformimport shutilimport timei

#tensorflow#神经网络#dnn
3D点云深度学习PointNet源码解析——pointnet_cls.py.py

参考博客:#这个文件实现了网络的分类结构。输出为B*40,是每个样本对于每个类别的概率。网络结构在get_model()中定义,loss则在get_loss中定义import tensorflow as tfimport numpy as npimport mathimport sysimport osBASE_DIR = os.path.dirname(os.pa...

3D点云深度学习PointNet源码解析——transform_nets.py (T-net)

参考:https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/82763269transform_nets.py是T-net,完成输入接受与特征提取T-NetT−Net是一个微型网络,用于生成一个仿射变换矩阵来对点云的旋转、平移等变化进行规范化处理。这个变换/对齐网络是一个微型的PointNet,它输入原始点云数据,输出为一个3∗3 的旋转矩阵...

深度学习解反问题:估计椭圆型方程的参数(论文解读)

解读文献:Physics-Informed Deep Neural Networks for Learnin Parameters and Constitutive Relationships in Subsurface Flow Problems

#python
tensorflow中 gather和gather_nd的用法笔记

https://blog.csdn.net/u012193416/article/details/86516009https://blog.csdn.net/weixin_41485334/article/details/103275765https://blog.csdn.net/blingkeyholic/article/details/103568350

#tensorflow
ubuntu 查看 cpu使用率(转载)

参考:https://blog.csdn.net/sd4015700/article/details/22166339https://blog.csdn.net/sd4015700/article/details/22166339https://blog.csdn.net/shark_pang/article/details/83090290...

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