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径向基和径向基神经网路

from scipy.linalg import norm, pinvfrom matplotlib import pyplot as pltfrom math import *from numpy import *class RBF:def __init__(self, indim, numCenters, outdim):self.indim = indimself.outdim = outd

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#python#深度学习
不动点迭代之安德森加速

在数学中,函数的不动点(Fixed point, or shortened tofixpoint, also knowns asinvariant point),指的是在函数定义域内的某一个值,经过函数映射后的值还是其本身。在科学和工程领域中,很多问题可以归结为不动点问题,如下:这里和是一个映射(是复数空间)。(1)可以使用不动点迭代方法求解,如下此迭代格式若收敛...

matlab----三维曲面 (mesh 或者 surf) 上截取三维曲线(沿x轴方向,沿y轴方向,平行于xoy平面,对角线方向)

clear allclose allclc% generate the data in domain [-1,1]N_points = 500;X = linspace(-1,1,500);Y = linspace(-1,1,500);[meshX,meshY] = meshgrid(X,Y);meshU = sin(meshX.^2+meshY.^2);% construct the mesh

tf.gather用法和理解

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#tensorflow#python#深度学习
numpy, Tensorflow一个矩阵与多维矩阵相乘(不同维度的Tensor相乘)

张量相乘在深度学习中经常遇到,这里我们简单介绍一下numpy和tensorflow中的张量相乘。1、对于维数一样的张量相乘。A.shape =(b,m,n), B.shape = (b,n,k).numpy.matmul(A,B) 结果shape为(b,m,k)这里要求第一维度相同。后两个维度能满足矩阵相乘条件。2、但是对于维数不一样的张量如何处理呢?比如A.shape =(m,n), B.sha

tensorflow conv1d的理解和实现

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FreeFEM++下载安装和使用

最近要利用机器学习求解一些偏微分方程,对于一些复杂的偏微分方程,需要一些精度比较高的参考解,导师推荐了FreeFEM++软件。首次使用,特此记录一下,以备以后查阅。1、FreeFEM++简介FreeFEM是开源的有限元模拟系统,有法国利翁斯实验室、埃尔和玛丽居里大学共同开发,在世界范围内广泛使用。2、FreeFEM++去何处下载?下载地址:https://freefem.org/点击Downloa

Cuda11.6 下载与安装[排坑版]

如何在Win1上安装Cuda 11.6

#windows#linux
GELU激活函数介绍和笔记

GELU激活函数的介绍和个人笔记

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