call:在python中，类的__call__方法可以使得类对象具有类似函数的功能，这一点在pytorch经常有应用，理解这一点才能理解pytorch中forward函数等的作用。__call__方法的使用示例：class A():def __call__(self):print("this __call__ makes object called like a...

当类似VGG结构的网络层数过深的时候会产生退化，如下图所示，56层的网络效果要比20层的差，ResNet的提出就是解决退化问题，继续加深网络层数。ResNet的基本思想是将原来一层一层堆叠在一起的网络结构变换成一种新的结构，这个结构如下所示右部的含义是直接将输入按照原样映射到输出，左部分就和VGG一样是堆叠的卷积层等，新的网络结构可以这样去理解，假设原来的网络不包含左部分，仅包含右部分，这...

imread函数的作用是从文件中读取一张图片。python调用语法：cv2.imread(filename[, flags]) → retval参数说明：filename：需要载入的文件名flags：指定载入图片的颜色类型>0时返回三通道的彩色图片=0时返回灰度图<0时Return the loaded image as is. Note that in the current imp

使用GPU前，我们首先需要查看GPU信息，这可以通过如下命令实现：watch nvidia-smi输出如下：可以看到总共有两块3090显卡。一、设定计算设备默认情况下Pytorch将数据创建在内存，然后利用CPU进行计算，所以我们我们需要手动设定GPU信息。接下来介绍几个相关指令查看GPU是否可用：torch.cuda.is_available()查看GPU数量：torch.cuda.device

这代表当前用户没有权限对这个文件进行修改，解决方法（给予所有用户对当前文件的读写执行权限）：sudo chmod -R 777 文件路径

torchvision是pytorch的一个图形库，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要包括一些常用的图形变换，它由以下四个部分组成：torchvision.datasets：一些加载数据的函数及常用的数据集接口torchvision.models：包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet、VGG、ResNet等torchvision.tran

import torchimport torch.nn as nnclass DF(nn.Module):def __init__(self, nb_classes):super(DF, self).__init__()self.block1 = nn.Sequential(nn.Conv1d(in_channels=1,

pytorch：torch.zeros( *size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)→ Tensor参数：size：一串用来定义tensor维度的整数，可以是任意个数字，也可以tuple或list等集合pytorch官方文档torch.Tensor：这...

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一、查看cuda版本conda list