MCP是一种开放协议，用于构建AI智能代理和工作流，采用客户端-服务器架构。本文演示了MCP的基本使用方法：1）服务端通过@mcp.tool装饰器注册服务（如query_hour时间查询工具），并运行FastMCP服务器；2）客户端通过ClientSession连接服务器，利用LLM处理用户查询并调用相应工具。示例展示了完整的交互流程，包括工具发现、参数解析和结果处理，最终返回给用户。MCP协议实

1. 简介非常方便的张量转换库，支持numpy, pytorch, tensorflow, jax等主要有三个函数：rearrange, reduce, repeat。首先是基本模块，所有的功能都长这样：y = rearrange(x, 'b c h w -> b (c h w)')括号在->前面，表示这个维度的数据进行均等拆分；在->后面时，表示这个维度的数据进行堆叠合并。2.

官网：https://runmercury.com/Mercury可以将 Jupyter Notebook 呈现为 Web 应用程序。类似的package还有streamlit和voila使用import mercury as mr进行安装。Mercury的页面分为左边的输入部分，和右边的输出部分，下面是极简例子：在命令行输入mercury run，可以启动客户端常用指令如下：运行Mercury

这应该是最快的使用方式了。安装，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。

1. 快速上手使用pip install ffmpeg-python进行安装两种使用方式，一般用第二种：import ffmpegstream = ffmpeg.input('input.mp4')stream = ffmpeg.hflip(stream)stream = ffmpeg.output(stream, 'output.mp4')ffmpeg.run(stream)和import ff

首先训练数据使用了2个first-order：最后一步加入了振铃和过冲现象：将CNN用到超分领域的第一篇文章：论文中卷积核和通道数的实验设置为：SRGAN将GAN引入超分领域，用于解决如下问题：1）高频细节(high-frequency details) 的丢失，整体图像过于平滑/模糊；2）与人的视觉感知不一致，超分图像的精确性与人的期望不匹配（人可能更关注前景，而对背景清晰度要求不高）。提出如下

1. OpenVINO™ Model Server1.1 介绍降低AI部署门槛。一种常见的部署方式是，在docker中加入python web框架和openvino推理框架，为了做多线程、负载均衡和扩展，需要添加gunicorn和gevent。1）gunicorn使用pre-fork模式来管理多进程，简单来说是启动多个worker、进行负载均衡、进行失败重启等功能。2）gevent是基于green

1. 什么是socketsocket用类似文件管理的方式来做机器之间的数据通信，利用三元组【ip地址，协议，端口】可以进行网络间通信了。Socket通信的数据传输方式，常用的有两种：SOCK_STREAM：数据可以准确无误地到达另一台计算机。常见的 http 协议就使用 SOCK_STREAM 传输数据；SOCK_DGRAM：表示无连接的数据传输方式。计算机只管传输数据，不作数据校验。QQ 视..

定义函数的函数，两层函数分别对应参数和变量Wbend。

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