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C语言初阶之转义字符

转义字符(Escape character),所有的ASCII码都可以用“\”加数字(一般是8进制数字)来表示。而C语言中定义了一些字母前加""来表示常见的那些不能显示的ASCII字符,如\0,\t,\n等,就称为转义字符;在平常的代码编写中,printf函数经常会用到。转义字符虽然由两个及两个以上的字符构成,但它表示的却是单个字符简单转义字符(Simple escape sequence)转义字

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#c语言#开发语言
算法沉淀——FloodFill 算法(leetcode真题剖析)

Flood Fill(泛洪填充)算法是一种图像处理的基本算法,用于填充连通区域。该算法通常从一个种子点开始,沿着种子点的相邻像素进行填充,直到遇到边界或者其他指定的条件为止。Flood Fill 算法的主要应用是在图像编辑软件中实现填充操作,以及在计算机图形学、计算机视觉等领域中进行区域填充。

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#算法#leetcode#职场和发展
算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)

`BFS`(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。

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#算法#宽度优先#leetcode
无基础教你快速搭建自己的网站(VPS服务器+宝塔+typecho)

一、准备工作二、登录服务器安装宝塔面板三、宝塔面板环境搭建及站点设置四、搭建Typecho环境五、开启CDN防护

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#服务器#运维#前端 +1
算法沉淀——动态规划之完全背包问题(leetcode真题剖析)

完全背包问题是背包问题的一种变体,与01背包问题不同,它允许你对每种物品进行多次选择。具体来说,给定一个固定容量的背包,一组物品,每个物品有重量和价值,目标是找到在背包容量范围内,使得背包中的物品总价值最大的组合。

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#算法#动态规划#leetcode
算法沉淀——动态规划之01背包问题(leetcode真题剖析)

01背包问题是一类经典的动态规划问题,通常描述为:有一个固定容量的背包,以及一组物品,每件物品都有重量和价值,目标是找到在背包容量范围内,使得背包中的物品总价值最大的组合。

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#算法#动态规划#leetcode
一篇文章教你使用Docker本地化部署Chatgpt(非api,速度非常快!!!)及裸连GPT的方式(告别镜像GPT)

第一种方法:使用Docker本地化部署第二种方法:不部署项目,直接连接

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#docker
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#服务器#运维#前端 +1
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#docker
科大讯飞星火模型申请与chatgpt 3.5模型以及new bing的对比

申请科大讯飞星火认知大模型账号科大讯飞星火认知大模型使用1.界面介绍2. 在编程能力上与chatgpt 3.5对比科大讯飞星火模型chatgpt 3.5模型3. 在图片生成能力上与new bing对比总结

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到底了