人工智能产品的需求在产品经理这个职位中，需求永远是被提到的最多的一个词。需求管理、需求定义、需求确认、需求跟踪等与需求相关的职责都是公司对产品经理的基本要求。互联网时代，电商平台是重构了人与货物之间的的关系；社交平台是重构了人与人之间的关系。侧重点都是重构生产要素之间的关系。人工智能时代的产品，本质上式全面优化和提升上述所有场景中的现有技术手段，实现用户的体验升级和解决方案的效率升级。...

人工智能产品经理的工作流程产品管理一般需要固定的工作流程，我们从设定产品目标、进行技术预研、需求分析、产品设计、参与研发流程、产品运营六个环节来展开。1、设定清晰的产品目标设定设计目标是任何新功能/产品的第一步，是团队统一目标的重要前提。清晰合理的目标是产品经理争取资源投入的重要前提。产品目标设定过程中需要充分考虑前提条件和准备工作，通过严谨的分析得出合理的产品目标。目标定义阶段的...

如何了解人工智能产品体系我们从搭建一个人工智能产品需要一个怎样的基础架构，到剖析架构中每个组件的含义以及对整个系统起到的作用和扮演的角色，最后对每个组件展开讲起。1、人工智能产品实现逻辑通常的一款人工智能产品涉及了很多技术，包括语音识别、语音合成、机器视觉、自然语言处理、文本/语义理解等多项技术等交互集成。人工智能的目标是模拟和延伸人的感知、理解、决策、学习、交流、移动和操作物体的能力...

逻辑回归和代价函数前面的博客中，我们提到决策边界的时候是假设我们有了合适的 θ，现在我们就讨论一下如何来获得合适的 θ。这时候我们想到的就是用一个代价函数来描述真实值和预测值之间的差异。但是跟线性回归不同的是，在逻辑回归中，输出值 y 只有两个值，0/1 。所以，代价函数跟线性回归应该也不相同。线性回归中，我们的代价函数的思想是均方误差~~~，在逻辑回归中，如果我们把假设函数的sigmo...

异常监测前面博客中我们学习了聚类算法，就是用机器学习方法把不同的无标签样本分成几类。那么，我们还是用一个问题引出我们的讨论，如果我们的样本基本就是一类，很难会出现不同一类，这时候怎么分？说白了，对大量的数据进行训练，如果有一个新的样本跟训练样本聚一类就是正常，偏离训练集就是异常。如何定义异常监测？假设有一些数据，从x1到xm，我们通常假定这m个样本都是正常的，然后我们需要一个算法来判断...

主题模型先做个总结：一个函数。四个分布：二项分布，多项分布，Beta分布，Dirichel分布。一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架。两个模型：pLSA，LDA一个采样：Gibbs采样贝叶斯理论：先验分布+数据（似然）=后验分布这点其实很好理解，因为这符合我们人的思维方式，比如你对好人和坏人的认知，先验分布为：100个好人和100个的坏人，...

企业数字化基础设施技术简介1.基础设施架构综述从办公数字化和生活数字化到万物数字化是一个必然的发展过程，数据驱动的智能应用充斥在生活的方方面面，随着社会的发展和技术的演进，数据的增长量呈现越来越快的增长趋势。数据的存储、计算和传输等服务就是数字经济时代的基础设施。数据成为信息时代的血液，所有为数据的计算、存储、传输提供服务的就是基础设施。1.1基础设施基本概念基础设施概念：为社会生产和居民生活提供

#!/bin/bash#maven打包mvn clean packageecho 'package ok!'echo 'build start!'cd ./service_name="your-server"service_prot=your-server-port#查看镜像idIID=$(docker images | grep "$service_name" | awk '{print $3}

1、事务的定义事务是指由一组操作组成的一个工作单元，这个工作单元具有原子性（atomicity）、一致性（ consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）------- ACID原子性：执行单元中的操作要么全部执行成功， 要么全部失败。 如果有一部分成功一部分失败那么成功的操作要全部回滚到执行前的状态。 一致性： 执行一次事务会使用数据从一个正确的状态转换到

return，表示一个函数的返回值，也可以单纯的回调动作没有任何返回值return 一旦执行，其后面的代码将不会被执行，如下面代码中，一旦符合 if 条件，将执行return代码，后面的 for 以及 print 语句将不会继续执行def show_all():"""显示名片"""print("-" * 50)print("显示名片")# 判断是否有记录if len(card_list) == 0