单元测试测试四部曲1. 初始化数据2. 执行要测试的业务 3. 验证测试的数据 4. 清理数据class NowstagramTest(unittest.TestCase): def setUp(self):app.config['TESTING'] = True self.app = app.test_client() print 'setUp...

函数式绘图实际上，matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的(相对于面向对象)。利用函数调用，MATLAB可以轻松地进行数据图形的绘制。 matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，由 matplotlib.pyplot 模块提供。虽然matplotlib的实现还是面向对象，但一般用户只..

共享单车投放量预测数据集https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset字段信息hour.csv和day.csv都有如下的字段，不过day.csv中不会有hr。instant: 样本编号dteday: 日期season: 季节(1-春季；2-夏季；3-秋季；4-冬季)yr: 年份(0-2011；1-20...

互信息通过上图可以看出，所谓互信息就是两个事件都有的信息量。于是，在互信息定义的基础上使用jessen不等式，我们可以证明  是非负的，因此 ，这里我们给出  的详细推导：上面其他性质的证明类似。　　直观地说，如果把熵  看作一个随机变量不确定度的量度，那么  就是  没有涉及到的  的部分的不确定度的量度。这就是“在  已知之后  的剩余不确定度的量”，于是第一个等式的右边就...

决策树和随机森林首先，明白两个概念：Bagging和Boosting。两者都是将现有的分类或者回归算法组合在一起，行程一个更强大的分类器的一种方法。Bagging(bootstrap aggregating)：算法过程：1、从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本（在训练集中，有些样本可能被多次抽取到，而有些样本可能一次都没有被抽中）。共...

request：主要用来发送http请求                传递URL参数、读取相应内容、定制请求头部、post请求、响应状态码、重定向和历史、超时 beautifulsoup：主要用来做xml解析处理 ...

A DEMO Code write by 鹏鹏哥哥In [1]:import requestsimport threadingIn [2]:def display_info(code):url = 'http://hq.sinajs.cn/list=' + coderesponse = requests.get(url).textprint(re...

PCA算法降维In [1]:from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.linear_model import Logisti...

简述支持向量机这一个博客我们还是讨论监督学习和分类问题-----支持向量机 / SVM还是用问题引出我们的内容。我们在逻辑回归中通过对概率值的惩罚来判断决策边界，那么我我们在SVM中怎么分类？在线性不可分的高维度情况下，我们对样本进行分类？这样就引出了我们支持向量机中的最重要的两个内容1、顾名思义的支持向量（离决策边界最近的点）~~~2、引入核函数，使线性不可分的内容线性可分...

加州房价分析和预测步骤1、分析工作内容2、获得数据3、分析和预处理数据4、选择模型并训练5、参数调优6、描述我们最终方案7、上线我们的系统数据集的几个来源1、加州大学欧文分校机器学习数据库2、Kaggle数据库3、亚马逊AWS开源数据库等等。。。我们用的数据集基于加州人口普查数据的美国加州房价数据集开始我们的工作第一步分析工作内容利用加州的...