昆岳互联的“a环保”APP基于自主打造的环保产业互联网平台（INECO平台），对环境基础设施海量数据实时处理与分析，可以秒级实时采集工业大气环保各项监控指标的数据，分别通过年、月、日三个维度，结合不同的采集频率周期，对采集到的海量数据进行分析、展示，在时序数据库的选型中，经过对比，最终选择了TDengine。

两周前，我在南宁参加中国计算机学会数据库战略研讨会，与会的专家、学者就数据要素的确权、定价、流通、安全、供需匹配等问题做了很多讨论。由于政府的推动，国家数据局的成立，当前数据资产的热度很高，尤其是大型央企、国企、城市基础设施运营公司，还有地方政府都在组成工作组推动当地数据资产入表，数据资产化已成为企业数字化转型的重要组成部分。继土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后，数据要素已成为第五大生产要素

早几天，应邀在亚信做了一场“技术创新之路“的分享，面对200多位亚信的产品和研发同学，我介绍了自己从和信、快乐妈咪到现在的涛思数据的创业历程，对三个貌似完全不同的公司的技术创新做了剖析。从...

Gartner报告联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量，产生海量的数据。但与现在大家所熟悉的互联网相比，物联网数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析

因此，下一步我们需要做的，是让更多的信息进入公司统一的知识与数据体系，例如逐步将文档迁移至GitLab，并通过接口打通飞书、CRM等系统，使AI Agent能够访问这些数据。比如，平台组刚刚推出的研发工作周报，由AI基于GitHub以及GitLab的递交自动生成，给出工作量和质量的评价，它不仅减轻了大家的工作量，而且让一切基于事实说话，给出更客观的工作评价。但幸运的是，我们是一家提供工业数据基础设

传统的工业数据平台，实时数据库，乃至当前流行的数据湖、数据仓库，都难以高效处理和实时分析如此庞大的数据体量。AI 技术还在飞速发展，但AI 能否在企业中真正落地，发挥作用，不取决于模型多强、算力多大，而取决于企业是否愿意扎扎实实把数据底层建设好，打造一个 AI Ready 的数据平台。”，让数据分析进入“抖音”时代。一旦你做好数据目录、数据标准化、数据情景化的工作，你的数据平台就成为了一个AI R

过去的两天，华为鸿蒙在朋友圈、微信群里被刷屏。赞誉声远超质疑声，作为一个正在开发基础软件的老兵，要为华为的壮举大大的点赞。如果全球市场有一款源自中国的操作系统的话，一定出...

导读：周末与一老朋友相聚，聊起创业，聊起涛思数据，他说，"老陶，看你朋友圈，经常看到你在写程序，你应该是在作秀吧，涛思数据融资都超过2000万美元，你这个创始人不太可能也不需要敲...