课程简介：真正大师的课程往往都是免费的，诸如吴恩达，李飞飞等。不过大家应该对李宏毅老师也不陌生吧？很多机器学习初学者，首选李宏毅老师。毕竟中文授课，而且他讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和帝国时代）。近期，他的《机器学习2020》上线了，相比Machine Learning (2019,Spring)新增了可解释性机器学习、对抗攻击、网络压缩等内容。课程资料链接：http://...

大家好，我是老胡。许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。gRPC（Remote Procedure Call）gRPC 由 Google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的 RPC 框架。RPC（Remote Procedure Call）即：

前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工具包...

几张GIF理解K-均值聚类原理k均值聚类数学推导与python实现前文说了k均值聚类，他是基于中心的聚类方法，通过迭代将样本分到k个类中，使每个样本与其所属类的中心或均值最近。今天我们看一下无监督学习之聚类方法的另一种算法，层次聚类：层次聚类前提假设类别直接存在层次关系，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚..

哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)课程介绍本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时，学生将获得机器学习库的经验，以及人工智能原理的

Evidently是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的稳定性。它可以用于模型生命周期的多个阶段：作为 notebook 中检查模型的仪表板，作为 pipeline 的一部分，或者作为部署后的监控。Evidently 特别关注模型漂移，同时也提供了模型质量检查、数据质量检查和目标漂变监测等功能。此外，它还提供了多种内置的指标、可视化图

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花了2个晚上，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书警告⚠️⚠️⚠️请认真阅读此文，操作不慎可能血亏真金白银吴恩达算是我的精神导师了，很早之前就是看他的视频入门机器学习。他的经典课程《机器学习》 2012 年上线，十年间近 500 万人注册。最近他开发的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个晚上刷完了course 1 并拿...

第一个项目，SMPLer是一个从单眼输入进行 3D/4D 人体动作捕捉的通用基础模型，使用大规模的数据集学习人体姿态和形状的多样性，可以从互联网视频中提取人体、手势和脸部表情的复杂动作来制作虚拟角色的动画，在表达人体姿势和形状估计的七个基准上遥遥领先。简介：https://caizhongang.com/projects/SMPLer-X/项目：https://dreamoving.github.

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