Linux性能优化实战学习笔记：第四十四讲一、上节回顾上一节，我们学了网络性能优化的几个思路，我先带你简单复习一下。在优化网络的性能时，你可以结合 Linux 系统的网络协议栈和网络收发流程，然后从应用程序、套接字、传输层、网络层再到链路层等每个层次，进行逐层优化。上一期我们主要学习了应用程序和套接字的优化思路，比如：在应用程序中，主要优化 I/O 模型、工作模型以及应用层的网络协议；在套接字层中

上篇中我们讲了关于分布式存储的知识结构的前三部分内容，存储类型、文件系统、存储介质等，可点击下面的链接查看：关于分布式存储，这是你应该知道的（图文详解）今天我们继续来讲讲关于Raid和副本、分布式存储的架构以及存在的问题和解决办法，即下面四至七部分的内容：一、存储类型二、文件系统三、存储介质四、Raid和副本五、分布式存储的架构六、分布式存储存在的问题七、解决的方法四、Raid和副本把磁盘们相同偏

我今天给大家一个肯定的答案，有毅力、好学、积极向上的同学，都可以学会大数据运维。01 根据监控的存储指标、资源指标、性能指标或业务调整进行集群的扩容上线、退役下线、数据均衡、数据清理。01 熟练Linux常用操作命令、排障命令，比如查看系统负载、CPU负载、IO负载、磁盘负载等。02 了解大数据组件关键核心指标含义，监控服务可用性、存储状态、资源状态、性能瓶颈、操作安全。02 熟悉组件的运维场景，

目前业界比较优秀的机器学习平台有很多，既有大公司研发的商用产品，如微软的Azure、亚马逊的SageMaker、阿里的PAI平台、百度的PaddlePaddle以及腾讯的TI平台，也有很多开源的产品，如加州大学伯克利分校的Caffe、Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch以及Apache的Spark MLlib等。而开源平台大都是机器学习或者深度学习基础计算框架，聚焦

毕 业 设 计（论 文）题目：基于Spark机器学习的电商推荐系统的设计与实现这是我去年本科毕业时做的毕业设计论文，全文三万多字，知网查重对重复率1%，由于本科论文不会被发表到知网上，再加上我已毕业近一年，现在将论文发表到CSDN。如有需要做毕设论文可引用本文对内容，先到先得（内容纯原创，少有重复）。由于作者对水平有限，文章中难免有错误对内容或作者对相关技术有错误对见解，望读者予以谅解，谢谢！接上

文章目录1.ansible-playbook yml文件部署zabbix实现步骤2.ansible-playbook roles角色部署zabbix实现步骤角色优化1.ansible-playbook yml文件部署zabbix实现步骤（1）基础配置[devops@server1 ansible]$ pwd/home/devops/ansible[devops@server1 ansible]$

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和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。全量同步Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。具体步骤如下：-

实战环境：　　公司计划在年底做一次大型市场促销活动，全面冲刺下交易额，为明年的上市做准备。公司要求各业务组对年底大促做准备，运维部要求所有业务容量进行三倍的扩容，并搭建出多套环境可以共开发和测试人员做测试，运维老大为了在年底有所表现，要求运维部门同事尽快实现，当你接到这个任务时，有没有更快的解决方式？　　项目实战系列，总架构图Linux运维企业架构实战系列 - alonghub - 博客园一、简单

作者 | 乔克来源 | 运维开发故事监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。一、监控的目的监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有：技术业务技术通过监控系统可以了解技术的环境状态，可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而监控系统的最终目标是业务，是为