
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
DETR详解:NLP里面的Transformer也能做目标检测?本文由林大佬原创,转载请注明出处,来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入: 1037662480最近有一篇文章刷屏了,来自Facebook AI的DETR。论文一经开源github的repo就斩获了1000个star,可以说是号召力很强了。但是究其原因,还是这篇论文具有很深刻的创新点。和其他目标检测论文不同的是
本文介绍 3D单目目标检测从入门到做自己的Tesla3D单目目标检测从入门到做自己的Tesla本文由林大佬原创,转载请注明出处,来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入: 1037662480这篇教程是一个新纪元,如果你还没有学完目标检测从入门到精通,不妨可以关注一下我们的专栏,职业输送高科技干货知识,关注这一个专栏你便可以掌握所有AI以及机器人相关的知识。如果你目标检测已经
title: 沈春华组最新论文BoxInst:只需要box标注的实例分割模型date: 2020-12-08 19:38:45category: 默认分类本文介绍 沈春华组最新论文BoxInst:只需要box标注的实例分割模型沈春华组最新论文BoxInst:只需要box标注的实例分割模型本文由林大佬原创,转载请注明出处,我们有来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成微信交流群, 如果你想交流欢迎添加
近期,YOLOv7里面借鉴(复 制 粘 贴)了一个新的模型,SparseInst,我借助YOLOv7的基建能力,将其导出到了ONNX, 获得了一个非常不错的可以直接用OnnxRuntime, 或者TensorRT跑的实例分割 (后续也可能把link加到官方的repo当中)。索性就一不作二不休,把int8也给他加上。于是就有了这个踩坑记录博客。本文将带你从0开始量化一个复杂网络,这个SparseIn

title: 深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用date: 2020-06-09 12:08:54category: 默认分类本文介绍 深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用本文由林大佬原创,转载请注明出处,来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入: 1037662480上一篇给大家分享了一些CUD
Ubuntu20.04里面搭建FlutterDesktop开发环境使用go-flutterThis article was original written by Jin Tian, welcome re-post, first come with https://jinfagang.github.io . but please keep this copyright info, thanks,
title: 深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用date: 2020-06-09 12:08:54category: 默认分类本文介绍 深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用深度学习CUDA编程干货-kernel的编写和调用本文由林大佬原创,转载请注明出处,来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入: 1037662480上一篇给大家分享了一些CUD
一、论文原文:《3D U2-Net: A 3D Universal U-Net for Multi-Domain Medical Image Segmentation》https://arxiv.org/abs/1909.06012二、关键词条:医疗分割任务深度可分离卷积解决各种域的结构异质性基于3D U-Net和Vnet 设计三、模型原理:图1:基于可分离卷积的域适配器,主要介绍的是如何组装域特
title: 手把手教你如何用SOLOV2训练自己的数据集date: 2020-07-24 14:59:11category: 默认分类本文介绍 手把手教你如何用SOLOV2训练自己的数据集手把手教你如何用SOLOV2训练自己的数据集本文由林大佬原创,转载请注明出处,来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入: 1037662480最近后台很多小伙伴跟我说能不能出一些实例分割训
重磅!腾讯优图开源最新前端推理框架TNN!本文由林大佬原创,转载请注明出处,来自腾讯、阿里等一线AI算法工程师组成的QQ交流群欢迎你的加入: 1037662480来了来了,终于来了。就在今天,腾讯优图团队开源了全新升级的轻量级深度学习前端推理框架TNN。从昨天发布海报预热到现在,终于可以看到源码了。我们趁着这代码刚release,赶紧测试了一波。在这之前,我们还是预览一遍这个框架和ncnn,mnn







