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WSL2为Windows用户提供了一个高效、轻量级的Linux环境,非常适合AI学习和训练。通过与VSCode和Jupyter的集成,开发者可以在Windows系统中享受Linux生态的完整开发体验,同时利用GPU加速进行模型训练。无论是初学者还是专业开发者,WSL2都是一个值得尝试的工具。开始使用WSL2,开启你的AI开发之旅吧!

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nodejs 实现压缩文件 以及进行axios请求发送文件
**照片评分模型**,利用深度学习技术,能够自动对照片进行评分,输出视觉吸引力(Visual Appeal)、构图(Composition)和质量(Quality)三个维度的分数(1-100 分)。

前端轮询代码的优化方案。常见的递归轮询实现存在代码嵌套深、可读性差等问题。用异步迭代器封装轮询逻辑,通过for await...of语法简化调用方代码。这种方案将轮询转为声明式,提高了可读性和可扩展性,同时避免了递归调用带来的内存问题。示例展示了如何创建字符串轮询器,并对比了两种实现方式的优劣。该方案特别适合需要监控状态或处理分片数据的场景,使代码更易于维护和扩展。
失败原因折磨,折磨,asyncData请求数据,流程很离谱首先,asyncData只在页面级别的组件中才会执行其次,也是重点如果你看见这个了,那么,你就遇到问题了我通过process.client以及process.server发现第一次进入页面,asyncData里的请求,是在客户端请求。第二次进入页面,asyncData里的请求,是算服务端的。而服务端的请求,不会走代理,于是会自动在本地的12
在这篇博客中,我将分享我最近开发的 **MCP(Model Control Protocol)服务**,最初为我的个人博客(`inksnowhl.cn`)设计,用于便捷获取博客内容和代码片段。随着开发的深入,我发现这个服务不仅能满足个人需求,还能扩展到企业团队中,用于统一管理文档、公共组件、代码规范和配置。以下是我的开发初衷、核心思路和实现流程,希望能为你提供灵感,照猫画虎打造自己的 MCP 服务

VUEenv配置是为了前端能够根据不同的环境,在一些功能上有不同表现。如请求数据的接口。为了不用频繁修改这些配置,可以配置env来让程序中有一个很方便的判断环境的属性,或者是可以直接使用当前环境的特定配置的属性。首先在根目录放三个固定文件这三个文件,命名固定,不能乱改。.env:基础配置项,无论在哪个环境运行,都会加载里面的内容.env.development:开发环境会加载,而且相同的配置项会覆
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