本质是一个Agent 循环：用户发一条消息后，本地跑一轮「LLM → 工具调用 → 执行 → 结果回传 → 再调 LLM」，可以多轮重复，直到模型不再发起工具调用或达到停止条件。入口）→会话与驱动：用的创建/恢复会话，把「内置工具 + 自定义工具」传进去；用户输入通过驱动这一轮。工具执行与循环LLM 返回的 assistant 消息里带有tool_calls（工具名 + 参数）。Session 内

如果是最简单上手的方式，是建一个网站，用户如果能直接注册，直接在网站上使用，这样是最理想的。据我所知，有人开发的一个用简单的提示词实现的大模型客服，对接到闲鱼，就可以帮人在闲鱼上卖东西了，有模有样的。有兴趣的朋友可以和我一起讨论，提出建议，适当的时候我会把实现的代码进行分享，希望对大家有所帮助。如果有回答不了的问题，或者有投诉之类的需要人工介入的，通过邮件或者短信，提醒客户介入。希望能通过最方便的

跨平台支持：Windows/Linux 可安装运行Web配置界面：本地网页配置系统。

这两个都是Python的Web框架，可以用来创建Web应用和API服务。

如果说传统团队开发靠的是“人多力量大”，那么一人AI开发靠的是“工具用得巧”。明确目标与需求：越清晰越好，AI才能更好地协助你。善于拆解任务：将大任务拆成小任务，是AI发挥作用的前提。熟练使用AI工具链：Cursor、Claude、Windsurf、task-master、Code Interpreter 等等。具备一定的技术审美与判断力：AI能给你选项，但决定权还在你手里。持续迭代与快速验证：利

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