本文用通俗易懂的语言讲解了如何写好AI机器人的提示词。核心思路是把AI当作新员工培训：1.明确角色定位，包括姓名、年龄、性格等细节，让人设更真实；2.详细说明工作流程，像写剧本一样分步骤指导；3.设定禁忌红线，明确不能说的话和应对方式；4.补充业务背景知识，用口语化表达替代官方文档。文章提供了完整的提示词模板，强调写得越具体效果越好，建议通过多次调试优化提示词。

《AI客服落地实战手册：大模型提示词避坑指南》 摘要：在中小企业私域流量运营中，AI客服机器人已成为刚需。本文基于冰石智能平台实战经验，总结出大模型应用的三大核心策略：1）逻辑运算方面，建议通过工具调用功能处理计算需求，并强制开启思维链确保准确性；2）幻觉治理方面，降低温度参数至0.3以下能显著提升回答确定性；3）模型选型需匹配业务场景，如通义千问Plus适合快速对话，Max版则胜任复杂逻辑任务。

AI 创业不一定要追求“改变世界”的大叙事。帮一个闲鱼店主解决每天 3 小时的机械劳动，让他能腾出时间去陪陪家人或者挖掘新产品，这就是 AI 落地最真实的价值。目前，冰石机器人已经不仅支持快递计费，还支持汽配报价、多模态 OCR 识别查表等深度定制场景。如果你也深受重复客服之苦，或者想看看 AI 如何真正落地私域，欢迎在淘宝或闲鱼搜索“冰石机器人客服”进行交流。有需要提示词的可以私信我。

如果是最简单上手的方式，是建一个网站，用户如果能直接注册，直接在网站上使用，这样是最理想的。据我所知，有人开发的一个用简单的提示词实现的大模型客服，对接到闲鱼，就可以帮人在闲鱼上卖东西了，有模有样的。有兴趣的朋友可以和我一起讨论，提出建议，适当的时候我会把实现的代码进行分享，希望对大家有所帮助。如果有回答不了的问题，或者有投诉之类的需要人工介入的，通过邮件或者短信，提醒客户介入。希望能通过最方便的

跨平台支持：Windows/Linux 可安装运行Web配置界面：本地网页配置系统。

本质是一个Agent 循环：用户发一条消息后，本地跑一轮「LLM → 工具调用 → 执行 → 结果回传 → 再调 LLM」，可以多轮重复，直到模型不再发起工具调用或达到停止条件。入口）→会话与驱动：用的创建/恢复会话，把「内置工具 + 自定义工具」传进去；用户输入通过驱动这一轮。工具执行与循环LLM 返回的 assistant 消息里带有tool_calls（工具名 + 参数）。Session 内

来自应用：启动/退出/隐藏/切换、列表。窗口：列表、焦点、移动/缩放、关闭/最小化/最大化。输入：按元素 ID/坐标点击、拖拽、按键、打字、滚动、手势。菜单：应用菜单、菜单栏图标（如 WiFi）。Dock：启动、右键、显示/隐藏。视觉：截屏、带标注的“see”、可选视觉分析。所以，在 Mac 上只要 Peekaboo 能识别的界面，都可以被当作“任意桌面 app”来间接控制。

本质是一个Agent 循环：用户发一条消息后，本地跑一轮「LLM → 工具调用 → 执行 → 结果回传 → 再调 LLM」，可以多轮重复，直到模型不再发起工具调用或达到停止条件。入口）→会话与驱动：用的创建/恢复会话，把「内置工具 + 自定义工具」传进去；用户输入通过驱动这一轮。工具执行与循环LLM 返回的 assistant 消息里带有tool_calls（工具名 + 参数）。Session 内

如果是最简单上手的方式，是建一个网站，用户如果能直接注册，直接在网站上使用，这样是最理想的。据我所知，有人开发的一个用简单的提示词实现的大模型客服，对接到闲鱼，就可以帮人在闲鱼上卖东西了，有模有样的。有兴趣的朋友可以和我一起讨论，提出建议，适当的时候我会把实现的代码进行分享，希望对大家有所帮助。如果有回答不了的问题，或者有投诉之类的需要人工介入的，通过邮件或者短信，提醒客户介入。希望能通过最方便的

跨平台支持：Windows/Linux 可安装运行Web配置界面：本地网页配置系统。