背景介绍我们在使用Pytorch训练时，模型和数据有可能加载在不同的设备上（gpu和cpu），在算梯度或者loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError: Function AddBackward0 returned an invalid gradient at index 1 - expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.F

题目：Given a binary tree containing digits from 0-9 only, each root-to-leaf path could represent a number.An example is the root-to-leaf path 1->2->3 which represents the number 123.Find t

题外话：最近读开源的tensorflow程序代码，发现了好用的flag，感觉有必要学习一下。在程序之中我们通常都会用到很多参数变量、常量、或者标志量来辅助程序的流程。例如，在规定神经网络的输入中，我们需要规定输入的尺寸width、height等等；我们也可以通过定义is_training标志量来判断当前流程是训练阶段还是测试阶段。Tensorflow中的tf.app.flags可以...

题目You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The most significant digit comes first and each of their nodes contains a single digit. Add the two numbers and retur

.背景在本机/docker环境里经常遇到这个报错，每次都先找解决方案。因为近期遇到这个报错太频繁，还是决定记录一下。.问题运行程序，出现报错信息如下：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory从字面上理解，环境钟缺少libGL.so.1文件，即缺少GL库文件。搜索得到libGL

由于这个问题出现了两回，决定记录一下。实验背景是使用opencv python库进行数据预处理，遇到报错信息如下：“import cv2”

背景在nvidia ngc平台下载docker image，根据实验要求在环境里安装opencv。因为当前实验tensorflow要求版本较低，我下载了比较久远的版本镜像。如果大家是自己复现代码，还是使用尽可能新的环境，则可以避免大部分环境问题。问题通过pip安装opencv，指令如下：pip install opencv-python安装过程的输出：Collecting opencv-pytho

背景在nvidia ngc平台下载docker image，根据实验要求在环境里安装opencv。因为当前实验tensorflow要求版本较低，我下载了比较久远的版本镜像。如果大家是自己复现代码，还是使用尽可能新的环境，则可以避免大部分环境问题。问题通过pip安装opencv，指令如下：pip install opencv-python安装过程的输出：Collecting opencv-pytho

背景在nvidia ngc平台下载docker image，根据实验要求在环境里安装opencv。因为当前实验tensorflow要求版本较低，我下载了比较久远的版本镜像。如果大家是自己复现代码，还是使用尽可能新的环境，则可以避免大部分环境问题。问题通过pip安装opencv，指令如下：pip install opencv-python安装过程的输出：Collecting opencv-pytho

.背景在windows下使用anaconda管理多个环境（尤其用于模型训练），已成为算法工程师的一种基本技能。平时大部分时间都在用linux+docker，我也趁着这次的环境调试好好学习了一下anaconda的环境创建和管理。整体来说，anaconda的使用还是非常人性化的，具体官网请转至 all you need know about anaconda..环境配置如标题所示，实验的系统环境是wi