目的现在微服务普遍流行，在对外连接上， Netty+Protobuf 通讯性能要优于 Http+Json方式，适合大数据高并发， 长连接异步通讯场景，本教程主要讲解Spring Boot + Netty集成， 以及Netty+WebSocket+Protobuf的通讯配置。脉络Spring Boot 2.X + Netty集成配置Spring Boot 2.X + Netty通讯测试...

目的脉络知行合一

之前我们对Spring Boot做了研究讲解，我们知道怎么去集成配置， 知道它如何启动， 如何实现自动化配置，那么它如何接收并处理外部请求， 具体原理是怎样， 又要流转哪些关键环节？ filter，interceptor， view是在哪调用， 处理顺序是怎样？Spring Boot 和Spring MVC以及内置容器又是怎样的作用关系？这里我们作具体剖析研究。......

1. 集群数据交互处理流程基于Leader的写操作流程：处理流程：客户端向Leader发起写请求Leader将写请求以Proposal的形式发给所有Follower并等待ACKFollower收到Leader的Proposal后返回ACKLeader得到过半数的ACK（Leader对自己默认有一个ACK）后向所有的Follower和Observer发送CommmitLeader将处理结果返回给客户

1.PAXOS选举算法Paxos算法概述背景：主流分布式一致性算法包括Paxos，Raft和ZAB，它们之间有怎样的区别与关系？Google Chubby的作者Mike Burrows说过，世上只有一种一致性算法，那就是Paxos，所有其他一致性算法都是Paxos算法的不完整或衍生版。什么是Paxos？Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有

1.ZK集群架构设计与特性1. ZK集群架构设计：ZK主要分为三种角色：演示查看ZK的角色状态， 命令： bin/zkServer.sh status角色的主要职责与作用？Leader（领导者）：一个Zookeeper集群同一时间只会有一个实际工作的Leader，它会发起并维护与各Follwer及Observer间的心跳。所有的写操作必须要通过Leader完成再由Leader将写操作广播给其它服务

1.JSON日期格式转换默认JSON对DATE类型会转换成一个多属性对象, 而不是单独的一个字符串, 在某些应用处理上不是很方便,  可以利用JsonValueProcessor来实现日期的转换. 默认格式:"lastUpdate": {                "date": 29,                "day": 3,                "

这里以red hat linux 为例,   设置某个JAVA程序为系统服务, 通过service命令进行管理, 并跟随系统自行启动. 1.  先将自己的程序写入SH脚本, 便于管理.如: java -server -cp .:./lib/* com.test.Startup  2. 进入/etc/init.d目录, 新建文件, 以自己的程序命名, 如: erp内容如下:

1. Flink Connectors 介绍Flink 连接器包含数据源输入与汇聚输出两部分。Flink自身内置了一些基础的连接器，数据源输入包含文件、目录、Socket以及 支持从collections 和 iterators 中读取数据；汇聚输出支持把数据写入文件、标准输出（stdout）、标准错误输出（stderr）和 socket。官方地址Flink还可以支持扩展的连接器，能够与第三方系统

1. 自定义序列化接入方案（Protobuf）在实际应用场景中， 会存在各种复杂传输对象，同时要求较高的传输处理性能， 这就需要采用自定义的序列化方式做相应实现， 这里以Protobuf为例做讲解。功能： kafka对同一Topic的生产与消费，采用Protobuf做序列化与反序列化传输， 验证能否正常解析数据。通过protobuf脚本生成JAVA文件syntax = "proto3&q