一、 设计目的支持Spring Boot 服务下，Redis + Caffeine的高性能分布式缓存的实现。减少应用服务的集成接入成本，快速实现缓存， 通过AOP方式拦截处理， 不侵入原业务逻辑。支持多种功能特性，如异步、超时（全局/单条控制）、压缩等，满足各种业务场景需要。二、 服务结构应用服务通过集成GEMINI-CACHE缓存组件， 实现对应用服务接口的缓存功能，内部通过AOP机制做拦截处理

1. 什么是Table API & SQLTable API& SQL 是一种关系型API，用户可以像操作MySQL数据库表一样的操作数据，而不需要写Java代码完成flink function，更不需要手工的优化Java代码调优。SQL对一个非程序员操作来讲，学习成本很低，如果一个系统提供SQL支持，将很容易被用户接受。总结来说，关系型API的好处：关系型API是声明式的查询能够

一、 JDK运行内存调整：JDK7-Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 -server -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxNewSize=600m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxTenuringThreshold=6 -XX:+Exp...

微服务高效通讯方案之gRpc初识什么是gRpc功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入初识什么是gRpcg...

1. ElasticSearch集群介绍主节点（或候选主节点）主节点负责创建索引、删除索引、分配分片、追踪集群中的节点状态等工作， 主节点负荷相对较轻， 客户端请求可以直接发往任何节点， 由对应节点负责分发和返回处理结果。一个节点启动之后， 采用 Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点， 并与之建立连接， 集群会从候选主节点中选举出一个主节点， 并且一个集群只能选举一个主节点， 在某

1. 订单支付状态跟踪统计（CEP运用）功能实现对热销商品的统计， 统计周期为一天， 每3秒刷新一次数据。核心代码主逻辑代码实现：/*** 执行Flink任务处理* @throws Exception*/private void executeFlinkTask() throws Exception {// 1. 创建运行环境StreamExecutionEnvironment env = Str

'PHYSICAL' memory limit. Current usage: XXX GB of XXX GB physical memory used; XXX GB of XXX GB virtual memory used. Killing container 问题解决方法

1. ShardingJDBC的集成配置POM依赖配置<dependencies><!--lombok--><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><scope>provided<

一、如何优化多字段查询1. 提升字段查询得分：将title字段查询比重提升10倍：GET /movies/_search{"explain": true,"query":{"multi_match":{"query": "good hearts sea","fields": [&

一、首先声明gRPC接口这里引入的是最新的gRpc-core 1.37版本， 采用的grcp-spring-boot-starter封装的版本进行实现，github地址：https://github.com/yidongnan/grpc-spring-boot-starter要实现gRpc通讯， 先定义接口以及入参出参信息syntax = "proto3";option java_multiple