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Flink实时计算运用(九)Flink 大数据实战案例二

1. 订单支付状态跟踪统计(CEP运用)功能实现对热销商品的统计, 统计周期为一天, 每3秒刷新一次数据。核心代码主逻辑代码实现:/*** 执行Flink任务处理* @throws Exception*/private void executeFlinkTask() throws Exception {// 1. 创建运行环境StreamExecutionEnvironment env = Str

#flink#kafka#big data
深入剖析Zookeeper原理(三)ZK的应用场景

1. 服务注册发现分布式服务架构中,服务的注册与发现是最核心的基础服务之一,注册中心可以看做是分布式服务架构的通信中心,当一个服务去请求另一个服务时,通过注册中心可以获取该服务的状态,地址等核心信息。Zookeeper集群,通过监听机制,实现服务信息的订阅:ZooKeeper是非常经典的服务注册中心中间件,国内开源的基于RPC通信的Dubbo框架就是采用Zookeeper作为注册中心,在分布式服务

Ceph分布式存储实践应用之Ceph Swift生产实践运用

1. Ceph封装与自动化装配创建ceph-starter自动化工程:创建一个spring boot工程,作为一个公用组件。pom文件依赖:<dependencies><!-- Spring Boot 自定义启动器的依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId>&

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#flink#kafka#big data
Hadoop大数据生产环境问题 - Reducer内存超出限制被强制结束(memory limit...Killing container错误)

'PHYSICAL' memory limit. Current usage: XXX GB of XXX GB physical memory used; XXX GB of XXX GB virtual memory used. Killing container 问题解决方法

#hadoop#大数据#mapreduce
千亿级数据平滑扩容之数据库平滑扩容实现

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SpringBoot下如何实现Redis + Caffeine二级分布式高性能缓存

一、 设计目的支持Spring Boot 服务下,Redis + Caffeine的高性能分布式缓存的实现。减少应用服务的集成接入成本,快速实现缓存, 通过AOP方式拦截处理, 不侵入原业务逻辑。支持多种功能特性,如异步、超时(全局/单条控制)、压缩等,满足各种业务场景需要。二、 服务结构应用服务通过集成GEMINI-CACHE缓存组件, 实现对应用服务接口的缓存功能,内部通过AOP机制做拦截处理

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#redis#缓存#java
Flink实时计算运用(三)Flink Table API运用

1. 什么是Table API & SQLTable API& SQL 是一种关系型API,用户可以像操作MySQL数据库表一样的操作数据,而不需要写Java代码完成flink function,更不需要手工的优化Java代码调优。SQL对一个非程序员操作来讲,学习成本很低,如果一个系统提供SQL支持,将很容易被用户接受。总结来说,关系型API的好处:关系型API是声明式的查询能够

#flink#scala#数据库
JVM调优、工具使用与故障分析

一、 JDK运行内存调整:JDK7-Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 -server -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxNewSize=600m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxTenuringThreshold=6 -XX:+Exp...

微服务高效通讯方案之SpringBoot + gRpc + Protobuf + Netty

微服务高效通讯方案之gRpc初识什么是gRpc功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入初识什么是gRpcg...

#spring#spring boot
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