logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

运维管理体系

服务设计:供应商管理、服务目录管理、信息安全管理、IT服务持续性管理、容量管理、可用性管理、服务级别管理(SLA)服务转换:知识管理、评估、服务检验与测试、转换规划与支持、发布与部署管理、服务资产与配置管理(CMDB)、变更管理。服务运营:IT运营管理、应用管理、技术管理、请求实现、事件管理、访问管理、问题管理、事故管理、服务台。3) IT服务管理:事件管理、问题管理、变更管理、SLA管理、资产管

#运维#系统架构
运维流程化和标准化

运维的标准化和流程化首先要以文档的形式进行展示,并且能够指导日常运维工作。国有国法,家有家规,冰箱洗衣机都有说明书,运维标准化流程化就是运维工作的国法家规,运维工作如何进行的说明书。相比开发、测试等其他岗位,运维工作直面生产环境,每一步运维操作与生产系统能否正常运行息息相关,稍有不慎就易产生生产事故。并且运维自动化的落地实施也是要基于运维的标准化和流程化,所以作为运维管理的第一步,不可忽略。

#运维#服务器#网络
浅谈IT运维-服务目录

服务目录包括:服务目录、服务详情两大部分

文章图片
#运维
阿里云大数据平台DataWorks(原DataX)

数据集成离线/实时数据同步复杂网络环境下,对丰富异构类型数据源高效稳定的移动和同步能力数据开发对MaxCompute中的数据进行加工 (SQL,UTF,Graph,MR)、分析与发掘(数据分析、数据挖掘)等处理从而发现其价值数据应用对MaxCompute数据加工处理后,应用各种场景,如数据提取、数据交互、数据报表、数据分析数据服务提供为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内外的API服务

#big data#大数据#云计算 +2
简述运维管理的核心

运维的二个核心点:保障业务系统稳定、高效、持续运行;降低运维中心的成本(运维中心是成本中心,而不是价值中心,是许多企业高层的共识)

#运维#数据库#java
浅谈IT运维-服务目录

服务目录包括:服务目录、服务详情两大部分

文章图片
#运维
运维管理体系

服务设计:供应商管理、服务目录管理、信息安全管理、IT服务持续性管理、容量管理、可用性管理、服务级别管理(SLA)服务转换:知识管理、评估、服务检验与测试、转换规划与支持、发布与部署管理、服务资产与配置管理(CMDB)、变更管理。服务运营:IT运营管理、应用管理、技术管理、请求实现、事件管理、访问管理、问题管理、事故管理、服务台。3) IT服务管理:事件管理、问题管理、变更管理、SLA管理、资产管

#运维#系统架构
运维流程化和标准化

运维的标准化和流程化首先要以文档的形式进行展示,并且能够指导日常运维工作。国有国法,家有家规,冰箱洗衣机都有说明书,运维标准化流程化就是运维工作的国法家规,运维工作如何进行的说明书。相比开发、测试等其他岗位,运维工作直面生产环境,每一步运维操作与生产系统能否正常运行息息相关,稍有不慎就易产生生产事故。并且运维自动化的落地实施也是要基于运维的标准化和流程化,所以作为运维管理的第一步,不可忽略。

#运维#服务器#网络
浅谈IT运维-服务请求管理与变更管理的关系与区别

,随着事件管理流程、变更管理流程、服务请求流程的逐步梳理,开始有了各种分类的梳理,用户就感觉比较疑惑,怎么有这么的分类,他们之间的关系是什么?是否可以复用和参考呢?其实这个问题不仅是用户疑惑,很多刚接触ITIL4咨询的顾问也很有疑惑?什么时候梳理服务目录?目的是什么?事件分类的作用是什么,与服务目录的关系是什么?请求目录、变更分类设计的目的是什么?本文先着手分析服务请求与变更请求的区别与关系

文章图片
#运维
阿里云大数据平台DataWorks(原DataX)

数据集成离线/实时数据同步复杂网络环境下,对丰富异构类型数据源高效稳定的移动和同步能力数据开发对MaxCompute中的数据进行加工 (SQL,UTF,Graph,MR)、分析与发掘(数据分析、数据挖掘)等处理从而发现其价值数据应用对MaxCompute数据加工处理后,应用各种场景,如数据提取、数据交互、数据报表、数据分析数据服务提供为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内外的API服务

#big data#大数据#云计算 +2
到底了