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一、矩阵算子范数1.提出在计算中经常出现矩阵和向量的乘积,因此希望矩阵范数和向量范数间有某种协调性,因此提出了矩阵范数和向量范数的相容性:注意写法:matrix:M,矩阵;vector:V,向量上一次提到相容性,是在矩阵范数内部的相容性,是由于矩阵相乘所提出的2.算子范数由关系式:定义的矩阵范数 为从属向量范数 的矩阵范数,简称 从属范数/算子范数算子范数为矩阵范数...
每次从示波器上采集的数据总是会带有示波器的相关信息,没法直接load到matlab里,每次手动删除让人感到疲惫,特别是数据量达到100+的时候…瞬间emmm示波器采到的数据如下图:于是,终于发现readmatrix函数可以用例如:我只要读取表格sheet2中A12:A20这一列的数据,即可使用如下代码:T =readmatrix('coil.xlsx','Sheet','Sheet2','Rang
tips:本系列笔记通过学习 中国大学MOOC–【机器人操作系统】一课而形成,若有问题错误或者侵权请联系我删除。官方教程链接:https://sychaichangkun.gitbooks.io/ros-tutorial-icourse163/content/chapter2/2.1.html目录一. Gazebo1. 简介二. Rviz一. Gazebo1. 简介Gazebo是一个机器人仿真工具
矩阵 赫尔维兹 hurwitz西尔韦斯特方程sylvester equation雅各比矩阵jacobian matrix黑塞矩阵 hessian matrix
注:本文是在MOOC平台上学习西北工业大学《现代控制理论基础》(郭建国、赵斌、郭宗易)的课程进行随笔记录与整理一.凯莱-哈密尔顿定理任何一个n阶矩阵,其n到0次幂都是线性相关的,其线性相关的参数和该矩阵的特征多项式参数相同。推论1:任何一个n阶矩阵的n及其以上幂次,均可以用n-1次幂直到0次幂的线性结合。推论2:任何一个n阶矩阵的矩阵指数阵,均可以用n-1次幂直到0次幂的线性结合...
注:本文是在MOOC平台上学习西北工业大学《现代控制理论基础》(郭建国、赵斌、郭宗易)的课程进行随笔记录与整理一.线性定常连续系统状态方程的解——齐次方程1.求解齐次状态方程:x`=Ax其解描述的是:即无控情况下在初始状态作用下系统的自由运动解法:将标量齐次微分方程的解法推广到向量中标量中:标量微分方程:x`=ax解为: x(t)=e^at · x(0)向量中:法一:...
1. 刚体(rigid body)状态描述:(DOF:degree of freedom,自由度)(1)在大地坐标系({W}, world frame)下:平面空间移动(DOF)23转动(DOF)13–> 在空间中,用6个参数表示刚体运动状态。(2) 如何整合表示刚体状态:进一步,在刚体的定点(多为质心)上建立坐标系({B},body frame):移动转动由{B}的原点位置判定由{B}的姿







