分类是监督学习中与回归并列的核心任务，与回归输出连续数值不同，分类任务的目标是输出离散的类别标签，广泛应用于垃圾邮件识别、图像分类、用户行为预测等场景。逻辑回归（Logistic Regression）是分类任务中最基础的判别式模型，直接学习从特征到类别概率的映射，而非建模数据的生成过程，是后续深度学习分类任务的基础。：平方误差在 Sigmoid 函数的饱和区梯度趋近于 0，会导致梯度消失，而交叉