本周学习李宏毅《机器学习》第 8-1、8-2、8-3 三讲内容，主题为深度学习实战 Hello World，以经典手写数字 MNIST 数据集为实战案例，从零完成神经网络的搭建、训练、测试全流程。Keras 是基于 TensorFlow 后端的高层深度学习 API，封装了大量神经网络底层运算，不用手动实现前向传播、反向传播、梯度求导等复杂数学过程，仅需简单几行代码就能快速搭建、训练神经网络，极大降

分类是监督学习中与回归并列的核心任务，与回归输出连续数值不同，分类任务的目标是输出离散的类别标签，广泛应用于垃圾邮件识别、图像分类、用户行为预测等场景。逻辑回归（Logistic Regression）是分类任务中最基础的判别式模型，直接学习从特征到类别概率的映射，而非建模数据的生成过程，是后续深度学习分类任务的基础。：平方误差在 Sigmoid 函数的饱和区梯度趋近于 0，会导致梯度消失，而交叉