机器学习中有一种特殊的类型，即迁移学习。简单来讲，将先前领域或任务中学到的知识或技能应用到新的领域或任务中，即为迁移学习。当然，要想迁移，需要保证二者之间有一定的共性。自...

[1]Deep Density DestructorsDavid I. InouyeCarnegie Mellon Universityhttp://proceedi...

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Yan Yang, Xi'an Jiaotong University; Jian Sun*, Xi'an Jiaotong University; Huibin Li,...

[1]A Classification–Based Study of Covariate Shift in GAN DistributionsShibani Santu...

本次首先推荐邱锡鹏老师的两个报告：1. Deep learning for natural language processinghttp://nlp.fudan.edu...

卷积神经网络最典型的应用领域是计算机视觉，卷积神经网络在图像分类中取得了重大突破，典型应用有facebook的图像自动标注，还有自动驾驶等。卷积神经网络也可以用于自然语言...

本文讨论基于 Long Short Term Memory (LSTM)结构的 Recurrent Neural Network (RNN) 示例。具体问题是情感分析，...

深度学习的成功得益于大量的标注数据，而数据标注是非常消耗资源的。当一个问题中缺少标注数据时，可以从另一个源中所学知识迁移过来，并且用于新问题中。清华大学的学者提出了一种新...

应用机器学习算法，必不可少的就是数据集。然而，通常情况下，收集到的数据集中或多或少会包含一些缺失值，比如年龄，性别，所在地等等。目前，研究者们已经研究出多种缺失值填补的方...