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mysql - group_concat列转行/行转列

目录1.语法结构2.案例3.注意事项1.语法结构GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDERBY{unsigned_integer | col_name | expr} [ASC| DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val])DISTINCT:使用 DISTINCT 可以排除重复值expr [,expr .

#mysql
python - pandas 之 dataframe - 排序&去重&常规统计&分组排序&分组统计

准备dataset:import pandas as pdsql="select * from uds.amz_daily_sales where purchase_date>='2021-04-01' "data=pd.read_sql(sql=sql,con=db)1.排序(1)单列mysql:select * fromuds.amz_daily_saleswhere purchase_

#python
python - crawler 之 selenium CSS选择器

Selenium极力推荐使用CSS locator,原因是CSS locator比XPath locator速度快,特别是IE浏览器没有XPath 解析器,且它比xpath更高效更准确更易编写,无论元素的位置有多复杂,CSS Selector都能精准的定位得到,美中不足是根据页面文字时略有缺陷,而没有xpath直接。(1)CSS常用定位方法->根据id定位,格式:#id_namedriver

#python
clickhouse - 聚合函数/aggregate functions

官方文档:https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/aggregate-functions/常用:count 返回记录条数。any(x) 返回遇到的第一个值anyHeavy(x) 通过 heavy hitters 算法,得到一个经常出现的值。min(x) 返回最小值max(x) 返回最大值argMin(arg,val) TBDargMax(arg,

#database
clickhouse - system tables/系统表

官方文档:https://clickhouse.tech/docs/en/operations/system-tables/1.system tables 目录system.asynchronous_metric_log -- 保留system.asynchronous_metrics的历史值system.asynchronous_metrics -- 包含在后台定期计算的指标system.clu

#database#数据库
数据分析 - 基础原理 之 第一章:数据分析理论方法 - 第六节:数据分析能力8个等级与数据分析师3类工作

1.数据分析能力的8个等级参考 《SAS-数据挖掘的意义与实践》2.数据分析师3类工作参考:https://www.zhihu.com/question/25949022/answer/308321005(1)第一类:纯操作类举例: 把本季度和上季度的销售数据做一个对比分析。这类问题是非常典型的60分工作。何为60分工作呢?就是目标、思路、方法和执行过程都已经非常明确,不需要数据分析师做什么分析过

#数据分析
python - crawler 之 fake-useragent随机ua

目录1.安装fake-useragent2.获取各浏览器的fake-useragent3.fake-useragent案例1.安装fake-useragentpip install fake-useragent2.获取各浏览器的fake-useragentfrom fake_useragent import UserAgentua = UserAgent()#ie浏览器的user agentpri

#python
python - windows 之 win32api资料教程与函数大全

win32api 官网教程http://timgolden.me.uk/pywin32-docs/contents.htmlwin32api 其他教程http://www.esk365.com/zxsc/prg/winapia/win32api函数大全https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/112744033

#python
amazon - business 之 fulfillment by amazon

目录1.FBA policies and requirements2.FBA features, services, and fees3.FBA Inventory & Storage Fee1.FBA policies and requirements(1)FBA policies and requirements summaryhttps://sellercentral.amazon.

数据分析 - 跨境电商爬虫成长记 之 第三篇:完整的爬虫工作环节有哪些

前言大神 崔庆才《健壮高效的网络爬虫》中爬虫分为 网页爬虫、APP爬虫,又根据网页渲染方式、APP接口又进行了细分,想了解更深入的伙伴们可去参考原著。由于工作的原因,本人搞得更多的是网页爬虫,其实在爬虫圈大多玩的也是网页爬虫;相对APP爬虫而言,网页爬虫的门槛更低,是大部分玩家的练手起点。单线式、扣链式定义根据采集动作不同分为单线式、扣链式爬虫。单线式爬虫,即一次request,其response

#爬虫
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