在autodl云服务上训练yolov8分类模型的时候出现了报错，以及文件夹数量和跑模型的时候类别对应不上的问题。比如：我的train文件夹下只有cat,dog。去github看了下issue才知道的，特做笔记。原因：因为我在jupyter上运行的，数据集是上传到autodl上的，租用别人的云显卡的。并且我上传数据的时候对数据集进行了操作，比如移动删除之类的。所以有可能会导致出现了隐藏的文件。解决方

详细记录了yolov8实现目标检测的过程

本文介绍了Llamafactory的安装与使用指南，重点讲解了Lora和QLoRA微调方法的原理与区别。安装部分提供了云显卡和本地电脑两种方式，包括环境配置和Docker部署。微调部分详细解析了Lora通过低秩矩阵微调模型、QLoRA结合量化压缩的技术原理，并提供了数据集格式示例。文章强调Lora适用于精度敏感任务，而QLoRA更适合显存受限场景，最后展示了如何在Llamafactory中进行Lo

解决sd-trainer安装包的问题

使用resnet实现自己数据集的多分类，并部署

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记录人生，分享知识

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