简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、创建容器集群四、小结前言以前,我们部署一个应用或者接口服务,往往是先编译构建打成jar或者war包,然后通过shell脚本或命令上传到虚拟机或者物理机上,覆盖Tomcat或其它容器指定目录,然后再重启Tomcat进程来升级应用或者接口服务。这种模式实施起来较为简单,但在如今看来,存在诸多缺陷。例如:应用服务无法动态扩缩容,应用服务很难
开发环境:springboot 2.4.3easyexcel 2.2.7jdk8问题描述:1、本地没问题,发布腾讯云容器后报错。EasyExcel.write(response.getOutputStream(), ViewDatass.class).sheet("xxx明细").doWrite(datas);2、报错日志[Request processing failed; nested exc
SQL行转列,将json数组拆分成多行,一行变多行例子,LATERAL VIEW explode 使用教程
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、本文要点二、开发环境三、创建项目四、修改项目五、测试一下六、小结前言在日常开发当中,经常会遇到需要消费的topic不在同一个kafka集群内,这时候需要配置多个数据源,如何优雅地完成这个配置呢?一、本文要点接前文,我们已经在项目里集成了kafka。本文将介绍如何优雅地整合多个kafka数据源。系列文章完整目录springboot 整合多个kafka数据源sp
导读:通过本文可以学习到SpringBoot整合Kafka、逐条消费Kafka消息、批量收取Kafka消息。开发环境springboot: 2.2.6.RELEASEkafka-server:kafka_2.12-2.3.0spring-kafka:2.3.7.RELEASEjdk: 1.8一、单条消费。1、新建工程2、修改pom.xml,增...
本插件稳定运行上百个kafka项目,每天处理上亿级的数据的精简小插件,快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey< artifactId > multi-kafka-consumer-starter< version > 最新版本号
本插件稳定运行上百个kafka项目,每天处理上亿级的数据的精简小插件,快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey< artifactId > multi-kafka-consumer-starter< version > 最新版本号
本插件稳定运行上百个kafka项目,每天处理上亿级的数据的精简小插件,快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey< artifactId > multi-kafka-consumer-starter< version > 最新版本号
在分布式服务的架构演进中,消息队列作为核心组件之一,承载着解耦、异步、削峰填谷等关键职责。Apache Kafka 作为业界广泛使用的分布式流处理平台,因其高吞吐、低延迟的特性被大量应用在各类大数据场景中。然而,随着业务的复杂度不断提升,如何在 SpringBoot 中高效地整合并管理多个 Kafka 数据源,成为了一个值得探讨的问题。在过去的一段时间里,我们通过系列文章详细阐述了如何在 Spri
本插件稳定运行上百个kafka项目,每天处理上亿级的数据的精简小插件,快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey< artifactId > multi-kafka-starter< version > 最新版本号