该结构采用上采样技术，将不需要的光谱图像改进为现有信号，并对特定位置的特征进行重新缩放，这显著增强了小目标的检测能力，实际提升了采样率。作为目标检测系统，其处理架构需将机器视觉算法与合作提示整合到两架多旋翼无人机的飞行测试中，该方法在复杂环境下的目标范围脆弱性检测中兼具精度与鲁棒性。）方法来检测多目标。指出，无人机在民用和军事领域的多种应用中，通过视觉摄像头实现合作目标的帧序列跟踪与检测（基于深度

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23年到24年，仅仅一年YOLO就实现了YOLOv8-YOLOv11的快速迭代，证明YOLO领域的研究还有极大的改进创新空间。但别只看前沿研究，YOLO系列作为目标检测领域最经典的模型，每一代都值得细细琢磨，例如YOLOv7就是对YOLOv4的改进，所以深挖YOLO系列是很有必要的。同样的，GroundingDino作为目前最强开集目标检测器被ECCV‘24成功收录，是视觉多模态极具前景的研究课题

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可...