算法岗面试必备

- 基于DDPG 的倒立摆训练代码- 直接运行就完事，你可以看到一个挺值的倒立摆！

之前每次打比赛都只做了特征工程和调参两部分，最后的模型融合部分也是非常重要的，一起来看看吧！

- 本文主要面向零基础入门机器学习，所有代码均可直接运行，希望大家相互学习，共同进步！

实验室祖传机器学习面试圣经，机器学习、深度学习、CNN、RNN、强化学习，一起来学习吧！

多进程介绍

- 作为一个新手，写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己强化学习的学习历程，希望大家互相交流一起进步！????

【零基础强化学习】100行代码教你训练——基于SARSA的CliffWalking爬悬崖游戏，sarsa下一步的Q对应的action是经过贪婪-探索的实际与环境交互的动作（==属于on-policy==），加了探索的动作会对环境中reward比较低的状态很敏感，所以实验结果**很胆小**！

机器学习损失函数🤔交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别？知其然也要知其所以然，一起来学习吧！

【零基础强化学习】100行代码跑通基于DDPG的倒立摆实验超参已经调好，直接运行即可看到训练效果，有需要交流的同学可以加我留言噢！