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【机器学习】kaggle比赛大杀器——模型融合

之前每次打比赛都只做了特征工程和调参两部分,最后的模型融合部分也是非常重要的,一起来看看吧!

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#机器学习#算法#集成学习 +2
【零基础机器学习】手撕逻辑回归代码

- 本文主要面向零基础入门机器学习,所有代码均可直接运行,希望大家相互学习,共同进步!

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#机器学习#逻辑回归#人工智能 +2
【机器学习面经】实验室祖传机器学习重难点(第二弹)

实验室祖传机器学习面试圣经,机器学习、深度学习、CNN、RNN、强化学习,一起来学习吧!

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#机器学习#人工智能#深度学习 +1
【零基础强化学习】200行代码教你实现基于Q-learning的迷宫找路

- 作为一个新手,写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己强化学习的学习历程,希望大家互相交流一起进步!????

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#pytorch#深度学习#python +1
【零基础强化学习】100行代码教你训练——基于SARSA的CliffWalking爬悬崖游戏

【零基础强化学习】100行代码教你训练——基于SARSA的CliffWalking爬悬崖游戏,sarsa下一步的Q对应的action是经过贪婪-探索的实际与环境交互的动作(==属于on-policy==),加了探索的动作会对环境中reward比较低的状态很敏感,所以实验结果**很胆小**!

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#pytorch#深度学习#人工智能 +1
【机器学习损失函数】 交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别?

机器学习损失函数🤔交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别?知其然也要知其所以然,一起来学习吧!

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#机器学习#深度学习#人工智能 +2
【零基础强化学习】100行代码跑通基于DDPG的倒立摆实验

【零基础强化学习】100行代码跑通基于DDPG的倒立摆实验超参已经调好,直接运行即可看到训练效果,有需要交流的同学可以加我留言噢!

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#机器学习#人工智能#深度学习 +1
【算法与数据结构】堆与栈的联系区别(多角度详解)

- 堆(Heap)与栈(Stack)是开发人员必须面对的两个概念,在理解这两个概念时,需要放到具体的场景下,因为不同场景下,堆与栈代表不同的含义。一般情况下,有两层含义:(1)程序内存布局场景下,堆与栈表示两种`内存管理`(2)数据结构场景下,堆与栈表示两种常用的`数据结构`

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#数据结构#leetcode#算法 +1
【零基础强化学习】3个模块教你跑通基于DQN的FlappyBird

3个模块教你跑通基于DQN的FlappyBird代码全部亲自跑通,你懂的!

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#pytorch#深度学习#人工智能 +1
到底了