如果有每个图所在的POI（店铺/景点）text信息，对比学习可以把这些POI信息融入，用POI给图片更多区分度：（实现了跨卡对比学习）提升负例难度，可以准备相似的其他POI作为负例，比如把 POI类目 相同的POI聚到一个batch里。又尝试了卡相似度阈值卡正负例：就是用Base模型的emb，在训练时算相似度，给正负例卡阈值分数；用站内的美食+风景图片微调Qwen3-VL-2B-Embedding

site-packages路径。

【代码】国内高速下载huggingface数据集。

【代码】llama-factory单机多卡训练，中途挂了。

准备成sharegpt格式（

【代码】llama-factory报错 No package metadata was found for deepspeed。

【代码】在某分类任务上DeepSeek-V3.2稳定性测试。

主干就是fork源的地方http://segmentfault.com/q/1010000002431922 https://github.com/edx/edx-platform/wiki/How-to-Rebase-a-Pull-Request

解决方法，安装1.x版本的numpy。

【代码】安装brew报错，Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443。