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蔚蓝科技推BabyAlpha阿尔法机器狗,表象之下是否会重蹈虚假覆辙

最近笔者在朋友圈又刷到这样一条广告:关于一个叫蔚蓝阿尔法机器狗的推广。颇有刷着刷着刷出一条机器狗来的既视感。经过了解,这是蔚蓝科技公司为旗下新机器狗BabyAlpha推出,投放的朋友圈销售广告。为什么说又呢,因为印象中这家公司很早前就有过类似的投放举动,我们还对此进行过分析探讨。给机器狗投朋友圈广告,背后蔚蓝智能公司有钱任性还是失算草率了?其实为新品投放广告是一个再正常不过的行为,有的提高了品牌影

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#搜索引擎#人工智能#机器人
模型、框架、应用量产工作流,原力灵机三箭齐发开启具身智能元年

2 月 10 日,以“具身原生”为主题的原力灵机技术开放日在北京中关村展示中心举行。在这场被称为“最硬核的具身产品发布会”上,原力灵机一举发布三大核心产品:全球首个具身原生大模型 DM0、具身原生开发框架 Dexbotic 2.0、以及具身原生应用量产工作流 DFOL。“2026 年不是具身智能的元年,而是具身原生的元年。”原力灵机CEO唐文斌在现场表示:“过去大家在争论用哪个大模型来改,我们直接

#人工智能
亚马逊云科技领跑“Agent”时代:揭示云与AI的下一站

《信任与技术:亚马逊云科技re:Invent 2025启示录》 摘要:本文从《疯狂动物城2》中"信任"的台词切入,揭示了亚马逊云科技在2025年全球数字经济中的核心地位。通过re:Invent大会数据(1320亿美元年收入、500万亿存储对象)和三大行业巨头背书,展现其作为"数字新电力"的实力。重点分析了亚马逊在AI领域的三大突破:前沿Agent重塑软件生命

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#人工智能#科技#microsoft
AI Agent进入独立站:店匠Shoplazza主Agent Athena如何重构经营?

未来独立站竞争的关键,可能不再是谁拥有更多AI工具,而是谁能在人的监督下,更稳定、更安全地把经营指令转化为商业结果。当重复执行交给数字员工、判断与创造重新回到人手中,全球生意与大团队之间那条曾经牢固的绑定线,也就有了被重新画一遍的可能。

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#人工智能#重构
AI Agent进入独立站:店匠Shoplazza主Agent Athena如何重构经营?

未来独立站竞争的关键,可能不再是谁拥有更多AI工具,而是谁能在人的监督下,更稳定、更安全地把经营指令转化为商业结果。当重复执行交给数字员工、判断与创造重新回到人手中,全球生意与大团队之间那条曾经牢固的绑定线,也就有了被重新画一遍的可能。

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#人工智能#重构
AI Agent进入独立站:店匠Shoplazza主Agent Athena如何重构经营?

未来独立站竞争的关键,可能不再是谁拥有更多AI工具,而是谁能在人的监督下,更稳定、更安全地把经营指令转化为商业结果。当重复执行交给数字员工、判断与创造重新回到人手中,全球生意与大团队之间那条曾经牢固的绑定线,也就有了被重新画一遍的可能。

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#人工智能#重构
京东数字人Agent发布:不止会互动,更是懂经营

慢思考”则深度融合供应链、库存、流量、价格等全链路零售数据,支撑商品排品、库存调度、价格策略、转化优化等经营决策。新芒xAI 4月16日消息 4月14日,基于京东JoyAI大模型,京东在2026商家大会上发布了以互动Agent为核心的数字人直播智能交互体系,围绕电商知识增强型问答、场控动态响应、多智能体协同三大技术能力,提升数字人主播在直播场景中的交互能力。从”懂知识”到”会互动”,从”听指令”到

#网络#大数据
卡萨帝思享荟释放增长信号,全品类AI布局夯实龙头地位

6月26日,第11届卡萨帝思享荟暨20周年品牌盛典在重庆举行。站在消费者视角,这是一场高端生活方式的集中展示;过去几年,家电行业的增长逻辑发生了明显变化。单纯依靠硬件迭代、参数升级、价格刺激,越来越难支撑长期增长。这也是我理解这次卡萨帝思享荟的关键。卡萨帝并不只是发布了一套AI新品,而是在释放一个更清晰的增长信号:高端家电正在从“单品竞争”进入“AI全场景竞争”,而卡萨帝已经把高端品牌、原创科技和

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#人工智能#大数据
海尔洗衣机智慧洗护:AI赋能洗烘护全面进化

真丝长裙能不能机洗?羊毛衫洗了会不会缩水?宝宝衣物、内衣和运动服到底要不要分开洗?梅雨天被子烘不透怎么办?面对洗衣服这个高频刚需的家务活,我想以上这些问题,才是今天用户真正会问AI的洗衣提示词。因为洗衣这件事,早就不只是“把衣服洗干净”,而是要洗得对、烘得透、护得住,还要尽量少操心。为什么洗衣机也需要AI?在我看来,答案不在于给家电贴一个“智能”标签,而是现代家庭已经不想再做复杂判断题。过去是人判

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#人工智能
【无标题】

人形机器人从Demo走向交付,最大的瓶颈并不只在本体,也不只在模型,而在于高质量物理世界数据的持续供给。通用大模型可以从互联网文本、图像、视频中学习,但具身智能不行。机器人要学会抓取、分拣、递送、避障、装配、巡检,就必须理解真实世界里的空间、力、材料、摩擦、失败反馈和任务结果。这些数据无法简单从网页上爬取,也很难靠人工标注批量生成。所以,像无问智科这样的物理AI数据基础设施企业,开始在产业链中变得

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#大数据#人工智能
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