这几天，号称“中文推理天花板”的DeepSeek大模型，一飞冲天，在全球AI圈持续引爆热度。想象一下，当SpringCloud的动态扩展能力，加上“黑马大模型”——DeepSeek的高效智慧推理，看似不相关的两个技术，碰撞在一起会擦出什么火花？SpringCloud的弹性扩展能力+DeepSeek的高效推理性能，组成解决问题的黄金组合——既能动态调配算力，又能精准响应用户需求。这种「AI能力...

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转自：新智元Meta版Sora，就在刚刚惊艳来袭。Movie Gen可生成1080p、16秒、每秒16帧的高清长视频，还能生成音效、编辑视频、上传图像生成个性化视频。甚至Meta还放出了92页论文，模型架构、训练细节一并公开，干货满满！毫无预兆地，Meta版Sora——Movie Gen，就在刚刚抢先上线了！Meta将其称为「迄今最先进的媒体基础模型」。全新上线的大杀器Movie Gen Vide

转自新智元【导读】超越Transformer和Mamba的新架构，刚刚诞生了。斯坦福UCSD等机构研究者提出的TTT方法，直接替代了注意力机制，语言模型方法从此或将彻底改变。一觉醒来，超越Transformer和Mamba的新架构诞生了？斯坦福、UCSD、UC伯克利和Meta的研究人员提出了一种全新架构，用机器学习模型取代RNN的隐藏状态。论文地址：https://arxiv.org/abs/24

从实测效果来看，秘塔的搜索API算是一个不错的替代选项，而且没有门槛、价格优惠、测试简单，对于个人开发者和小团队来说，更是一块“拿得起”的能力组件。总的来说，这波Bing API下线，看似只是一个接口的终止，实则是对整个“搜索能力作为底层模块”的再讨论。秘塔的返回不是简单的堆摘要，而是条理清晰地给出完整回答——先肯定可行性，然后分模块拆解了学习路径：从机器学习基础、Python语言、PyTorch

在 KCORES大模型竞技场中，Claude-3.7-Sonnet-Thinking无疑是LLM当之无愧的王者，DeepSeek-V3-0324以328.3分拿下第三名，仅次于Claude 3.5 Sonnet。不止如此，Cline还表示，DeepSeek-V3-0324较之前的版本增加了60%的专家（从160增加到256），使用了FP8精度训练将计算效率翻倍，不仅使前端编码能力增强，数学与逻辑能

当开发者构建的应用授予Claude本地文件访问权限时，Opus 4便能熟练地创建和维护用于存储关键信息的「记忆文件」，从而提高自己在AI智能体任务中的长期任务感知能力、连贯性和整体性能。两款模型均可并行使用工具，更精确地遵循指令，并且（当开发者授予其访问本地文件的权限时）展现出显著增强的记忆能力，能提取、保存关键信息，以保持连续性，并随时间积累隐性知识。总的来说，Claude 4是向虚拟协作者迈出

转自 | 新智元编辑 | 好困 Aeneas如何才能让大规模语言模型输出自己想要的结果？现在，一本超全超详提示工程指南来了，GitHub已标星4.7k。提示工程，可以说是玩转ChatGPT、DALL·E 2等等这类AI模型的「必修课」。但这个「提示」（prompt）具体要怎么写，多少都有些玄学在里面……也难怪由此诞生的新职业——提示工程师就在前不久，一位来自斯坦福大学的华人本科生Kevin Liu