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AI编程案例:基于 Vue3 + Leaflet 开发的中国省市两级地理数据可视化系统

本文分享的是新中地学员利用AI编程制作的,支持地图展示、搜索定位、图层控制等功能。如果你也想学习同款技能,可在文末获取试听方式。

【数据分享】《中国数字山地图》数据集,含山地空间范围shp、山地类型shp、山峰shp、山脉shp等

在国土空间规划、生态保护研究、山地灾害防治等工作中,一份精准且全面的山地基础数据集至关重要。今天就为大家分享由中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所研发的《中国数字山地图》数据集,涵盖 9 大核心模块,从宏观到微观刻画中国山地格局,无论是科研还是实践应用,都能提供可靠数据支撑。

地信找工作只会搜GIS、数据处理;是找不到好工作的!

普通专科生培训两个月就能上手,咱们本科生、研究生凑进去竞争,不仅薪资被压得低(很多岗位月薪甚至不到 5k),还没安全感 —— 企业还怕你觉得工作没技术含量、干两天就跑路,招聘时也会格外谨慎,哪怕你能力达标,也可能因为 “稳定性” 顾虑被 pass😣。这个岗位不用天天画图,主要做空间建模,像商业选址、不动产分析这类工作,还会输出可视化报告给企业决策提供支持,更像 “数据军师”,技能要求也不高,会

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【分享】Echarts数据可视化开发课程+120套开源数据可视化大屏H5模板

数据信息内容在业务当中比其他的任何东西都更为重要,对很多业务管理的场景来说,是需要制作可广泛共享的高质量数据大屏,把数据和内容同步到企业内部,让大家都可以知道并可以获取自己需要的信息。同时在你试图提高对业务的某些部分的认识时,通过选择创建具有高度可视性和可共享性的内容,能够促进企业内部交流和信息共通,降低信息流转成本和壁垒,提升企业内部效率。从长远来看,减少业务任何方面的误差幅度是非常重要的。当能

#信息可视化#echarts#前端
基于VUE+Tailwind CSS的高德地图导航功能开发实战教程

/ 需在POI搜索的success回调中执行position: [poi.location.lng, poi.location.lat], // POI的经纬度icon: 'location_red.png', // 自定义红色图标路径map: map});});项目搭建&地图初始化→用户高精度定位&点标记→城市信息获取→Tailwind CSS样式搜索框→输入提示&关键字高亮→POI搜索&结果展

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#vue.js#css#前端
Trae AI零基础编程入门:纯小白也能快速上手

Trae基于VS Code开发,完美兼容现有插件生态,支持从VS Code/Cursor导入配置,无需改变开发习惯即可上手。国内版trae.cn完全免费,内置百度智谱GLM-4.6、豆包、DeepSeek等顶尖大模型,无需API密钥即可享受企业级AI能力。通过学习,纯小白也能入门AI辅助编程,不再为重复编码浪费时间,提升学习效率,专注于创意与架构设计,让AI成为你最得力的编程助手。本系列共分为三个

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#AI
AI编程教学:手把手搭建AI编程环境(IDE/插件/CLI方案)

原名MarsCode,支持GLM-4.6、DeepSeek-3.2等国产模型,更新迭代迅速,推出的Solo模式可配合开源模型免费使用,适合初学者快速上手。:Anthropic推出的命令行工具,支持Sonnet 4.5和Opus等模型,代码理解能力强,但国内登录困难。2025年是新的AI元年,随着AI大模型和智能体技术的迅速发展,AI编程工具已形成多样化的生态系统。:谷歌推出的AI编程环境,支持最新

2025年11月GIS应用技术测评考试(附考试资料分享)

1. 自2025年8月28日9:00起至2025年11月10日下午17:00整,考生可以直接登录考试官方网站(http://gis.gisera.com)点击“在线报名”模块进行网络报名(网上报名、网上缴费、上传照片)。对提交虚假、无效资历、学历的,无论何时,经查属实的,将被取消考试资格,并注销已获得的水平考试证书;2. 自2025年11月24日9:00起至2025年11月29日上午9:00整,网

【数据分享】1900年到2024年全球各地地震数据汇总(xlsx格式)

该数据集来源于美国地质勘探局,其中1900年-2022年全球地震分布,包括地震发生时间,震中的经纬度,震中模糊位置,震级,震源深度,共803295条,可用地震分布及发生模式分析。年份,小时,经度,纬度,震源深度,震级,震级类型,地震台站数目,地震活动空白地带,距监测台站位置,均方根振幅,来源网站,地震编号,更新年份,更新时间,模糊位置,类型,是否为水平地震,震源深度偏差,震级偏差,震级监测台站数,

有人建议直接跑路,有人说前途光明,地理信息科学的前途何在?

技术路线:走 WebGIS 开发、遥感影像处理、GIS 算法工程师,需要扎实的计算机基础(数据结构、数据库、前端 / 后端知识),就业方向是 IT 公司(比如超图、航天宏图)、互联网大厂(高德、百度地图的地图部门)、科研院所(做遥感 AI);当然,如果你学了一两年,发现确实对空间分析、编程、行业场景都不感兴趣,再考虑 “转方向” 也不晚 ——GIS 的交叉性,让你转计算机、环境、公共管理都有基础。

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