Flume部署，Kafka（包含自带zookeeper）部署，Flume整合Kafka

视频分类是根据视频数据中的对象、对象的动作信息及场景信息、场景的演化信息等特征将视频数据归为不同的类，分类后就有利于对视频数据进行监管和处理。（4）如果目标对象消失则应该在对应帧中删除标注框，删除方法是在视频画面下方区域的帧状态栏中选中对象消失的帧，再点击标注框删除按钮。视频跨帧追踪任务则是研究如何在连续视频帧中的感兴趣目标的位置和运动信息，通常跟踪结果用。任意点击任务主界面的一张图像，便可进入该

查看图片的标注情况，如图所示，其中第一列数据代表图像id,第二列代表标注时间，第三列代表标注与否，1为标注完成，0为未标注，第四列代表是否跳过标注，1代表跳过，0代表未跳过。图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。实际上，图像分类的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。目标检测

点击右面的Data import ，进入数据导入界面，点击Upload Files，从本地上传我们要标记的文件。点击Labeling Setup， 会显示不同标注任务的模板，例如：选择的拉框标注模版。根据要求标注完成后，回到项目，然后导出指定格式的数据文件。完成该项目的标注工作。【注意事项】如果注册页面打不开，回到命令窗口中敲击回车即可打开。点击页面中按钮 Create Project 创建标注项

视频分类是根据视频数据中的对象、对象的动作信息及场景信息、场景的演化信息等特征将视频数据归为不同的类，分类后就有利于对视频数据进行监管和处理。（4）如果目标对象消失则应该在对应帧中删除标注框，删除方法是在视频画面下方区域的帧状态栏中选中对象消失的帧，再点击标注框删除按钮。视频跨帧追踪任务则是研究如何在连续视频帧中的感兴趣目标的位置和运动信息，通常跟踪结果用。任意点击任务主界面的一张图像，便可进入该