市面上已经有很多基于位置服务的应用场景，如运动品类应用基于地理位置生成运动轨迹，企业办公应用基于定位信息进行打卡，游戏品类应用基于位置信息开发区域排名，电商品类应用基于位置发放区域性优惠券等等。极验设备验是极验近期推出的一款风控产品，通过三维复合和弱特征归因算法等生成了设备唯一标识符，可以检测不限于虚拟定位、模拟器、篡改、代理、多开、越狱等多种风险，为企业的安全前行保驾护航。该服务会使用指定的 G

《2024网络金融黑产研究报告》揭示黑产五大技术演变：NFC远程盗刷、API批量套利、大模型滥用、DNS劫持及代理攻击隐蔽化。

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卷积神经网络广泛应用在各种任务，比如图像分类、目标检测等，性能也越来越好，但都趋向于使用更深更复杂的结构来提升性能而不太关注计算代价，使得将这些模型直接部署在移动设备困难重重。本文针对传统卷积计算量大的缺点，对传统卷积模块进行了改进，该结构更高效，为在移动设备上部署带来了可能。Roofline Model在介绍具体的原理之前，我们先来与模型计算性能相关的几个概念： （1）计算量：对于给定大小的输入

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？简单的来说就是其研究的对象是图数据（Graph），研究的模型是卷积神经网络。为什么有图卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。和传统方法相比，它好在哪里呢？假设有一张图，要做分类，