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Nodejs之常用Web框架

本文介绍了Node.js开发中常用的六大框架及其适用场景:Express.js轻量灵活适合快速开发API;Koa.js基于Promise提供更优雅的异步处理;NestJS模块化强适合企业级应用;Hapi.js插件丰富适合复杂配置;Sails.js支持实时功能便于快速开发;AdonisJS全栈框架适合高性能需求。选择框架需考虑项目规模、团队熟悉度等,初学者可从Express/Koa入手,大型项目推荐

#前端
Azkaban 介绍

Azkaban is a batch workflow job scheduler created at LinkedIn to run Hadoop jobs. Azkaban resolves the ordering through job dependencies and provides an easy to use web user interface to maintain and

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#微服务
【langchain4j介绍】

综合工具箱:自2023年初以来,社区一直在构建许多基于LLM的应用程序,确定常见的抽象、模式和技术。无论您是在构建聊天机器人,还是在开发从数据摄取到检索的完整管道的RAG,LangChain4j都提供了多种选择。LangChain4j提供了一个统一的API,以避免为每个API学习和实现特定的API。尽管“LangChain”以我们的名义出现,但该项目融合了LangChain、Haystack、Ll

#人工智能
Hello-DeepSeek

本文介绍了在Spring Boot项目中集成DeepSeek AI的详细步骤。首先需要在pom.xml中添加LangChain4j相关依赖,包括基础组件、OpenAI适配器、WebFlux支持及监控相关模块。示例代码展示了如何配置OpenAiChatModel连接DeepSeek API,通过设置API密钥、基础URL和模型名称来初始化聊天模型。测试代码演示了简单的问答交互,成功获取了"

[大数据之Zipkin 使用]

1、下载zipkin服务端,并进行启动,启动过程如下图java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar2、配置zipkin客户端1)在SpringBoot工程中,引入maven坐标<!--包含了sleuth+zipkin--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</gro

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#big data#java#spring boot
【Linkis 介绍】

Linkis是微众银行自研的一个打通了多个计算存储引擎如:Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等,对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口,提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。Linkis,一个打通了多个计算存储引擎如Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等,对外提供统一REST/WebSock

#开发语言
内网穿透-ZeroTier

有固定的公网IP或动态的公网IP:常见的方案动态域名解析做端口转发方式等无公网IP:常见的实现方案向日葵、teamviewer、ngrok、frp等有公网地址的情况下,我这里还是推荐端口转发方式,速度最理想!!!另外条件允许还是优先考虑frp做内网穿透,速度根据自己情况可控,最理想的方案!!!本文主要讲解一个无公网IP的情况,通过ZeroTier实现内网穿透,而且配置起来非常容易ZeroTier设

#网络
【Mysql之maxwell 介绍】

什么是maxwellmaxwell 是由美国zendesk开源,用java编写的Mysql实时抓取软件。 其抓取的原理也是基于binlog。This is Maxwell's daemon, an application that reads MySQL binlogs and writes row updates as JSON to Kafka, Kinesis, or other strea

#数据库架构
XXL-Job 介绍

一、介绍XXL-Job:是大众点评的分布式任务调度平台,是一个轻量级分布式任务调度平台, 其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展大众点评目前已接入XXL-JOB,内部别名《Ferrari》(Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成,新接入应用推荐升级最新版本)。据最新统计, 自2016-01-21接入至2017-12-01期间,该系统已调度约100万次,表现优异。新接入应

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#java#分布式#网络
【TDengine 介绍】

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库,其核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPL v3.0)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。主要功能如下:时序数据库全称为时间序列数据库。

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#tdengine#big data#大数据
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