前言Oozie是什么呢？按官方说法：Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，其中每个工作流的任务可以是Hadoop的Map/Reduce作业或者Pig作业等。Oozie是运行于Java servlet容器上的一个java web应用。Oozie的目的是按照DAG（有向无环图）调度一系列的Map/Reduce或者Pig任务。Oozie 工作流由hPDL（Hadoop Process Definiti

此篇博客重在总结Tensorflow，Keras模型训练的模型文件转换为pb结构的方式，节省寻找转换工具的时间。1. Tensorflow ckpt模型转换pb模型我们在Tensorflow中训练出来的模型一般是ckpt格式的，一个ckpt文件对应有xxx.ckpt.data，xxx.ckpt.meta和xxx.ckpt.index三个内容。而在生产环境中，一般C++只能加载pb的模型，...

最近需要设计一个机器翻译相关的试验, 其中好多东西都不同, 先从基础的评价指标来吧. 本文翻译自Jason Brownlee的博客[1].可能会简化一部分内容, 如有需要请读者直接读原文.0. 前言BLEU (其全称为Bilingual Evaluation Understudy), 其意思是双语评估替补。所谓Understudy (替补)，意思是代替人进行翻译结果的评估。尽管这项指标...

本文的目标是详细分析一个经典的基于landmark(文章后面有时也称之为控制点control point)的图像warping(扭曲/变形)算法: Thin Plate Spine (TPS).TPS被广泛的应用于各类的任务中, 尤其是生物形态中应用的更多: 人脸, 动物脸等等, TPS是cubic spline的2D泛化形态.

最近在做检测相关的工作，几年前分析过faster-rcnn的代码和论文。现在，把yolov5这个最新且快的模型进行梳理。本文会从Yolo的发展历程开始，到损失函数，mAP的概念，最后到如何在代码层面训练你的定制化数据集。好了，让我们开始吧~1. YOLO (You Only Look Once) 的发展历史这部分内容主要借鉴自 科技猛兽@知乎 在知乎的发文，我这里会做一下简化，具体细节请去看这位大

0.前言最近(2021.6)发现了生成模型的一种新的trending范式: score-based generative model, 用一句话来介绍这种结构，就是:通过在噪声扰动后的大规模数据集(noise-perturbed data distributions)上学习一种score functions (gradients of log probability density functio

目前, 主流的手部姿态估计的技术方案是使用马普所于2017年提出的MANO参数化模型, 在此基础上回归3D坐标, 这是因为MANO有很合理的结构以及定义好的前向动力学树。本文的目的在于为大家介绍，基于MANO的手部姿态估计的流程：包括并不限于: 数据处理，MANO的推理流程(与论文对齐)，手的解剖学和生物学特点。1. 什么是手部姿态估计？我理解的 手部姿态估计(hand pose estimati

写论文的时候，在使用MathType时，会发现将公式插入到文章中后，MathType公式大小不一，尺寸不能统一，有的大有的小导致版面很难看。于是提出问题：难道需要对每个公式都手动调整吗？这种问题要怎么解决呢？其实：这个问题不是由于个人操作失误造成的。我根据网上的文章发现可以用两步搞定。Step 1任意点击一个公式，从右键菜单中选取设计对象格式弹出“设置对象格式”对话框，配置如下：Ste

一. Caffe、Tensorflow的padding策略在之前的转载过的一篇文章——《tensorflow ckpt文件转caffemodel时遇到的坑》提到过，caffe的padding方式和tensorflow的padding方式有很大的区别，输出无法对齐。这是为什么呢？下面简单回顾一下：卷积操作输出的形状计算公式是这样的：output_shape = (image_shap...

去年曾经使用过FCN（全卷积神经网络）及其派生Unet，再加上在爱奇艺的时候做过一些超分辨率重建的内容，其中用到了毕业于帝国理工的华人博士Shi Wenzhe（在Twitter任职）发表的PixelShuffle《Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional.