Skill这个东西，核心价值是让人的经验变成可复用的资产。你花几年时间积累的方法论、踩过的坑、学会的判断方式，不是一次性的消耗品，是可以持续迭代、持续产出的东西。人生复利系统的入口就在这儿。

AI创作的门槛正在快速降低，但"会用AI"和"用AI创造价值"之间，隔着一套个人方法论体系。

今天的大多数 AI Agent，是工具，是趁手的、能干活的工具，但也只是工具。每次对话结束，关掉窗口，一切归零。下次打开，它又是那个彬彬有礼的、空白的、不记得你的陌生人。

判断一只工具是不是好工具，标准只有一个：能不能帮使用者真正解决问题。 对于普通用户，这个问题等价于——它够不够简单，够不够值得信任，够不够让人坚持用下去。

判断一只工具是不是好工具，标准只有一个：能不能帮使用者真正解决问题。 对于普通用户，这个问题等价于——它够不够简单，够不够值得信任，够不够让人坚持用下去。

http://www.icodebase.cn/articles/24

译者语：最近在老影片复原中常用到的超分辨率算法摘要 Abstract超分辨率生成对抗网络（SR GAN）[1]是一项开创性的工作，它能够在单图像超分辨率任务中生成逼真的纹理。然而，虚幻的细节通常伴随着令人不快的伪影。为了进一步提高视觉质量，我们深入研究了SRGAN 网络架构，对抗性损失和感知损失这三个关键组成部分，并对其中每一项都进行了改进，产生了一个增强型SRGAN（ESRGAN）。特别需要注意

前言ElasticDL是基于 TensorFlow2.0 的支持弹性调度的深度学习系统。可以认为是Kubeflow的升级版。更重要的是ElasticDL是国人使用Python开发的软件。由于ElasticDL是调用 Kubernetes API 来起止进程，所以必须安装Kubernetes。又因为众所周知的原因，在本地机器安装Kubernetes会出现拉取镜像失败的情况，建议大家使用阿里云的香港或

前言ElasticDL是基于 TensorFlow2.0 的支持弹性调度的深度学习系统。可以认为是Kubeflow的升级版。更重要的是ElasticDL是国人使用Python开发的软件。由于ElasticDL是调用 Kubernetes API 来起止进程，所以必须安装Kubernetes。又因为众所周知的原因，在本地机器安装Kubernetes会出现拉取镜像失败的情况，建议大家使用阿里云的香港或

译者语：最近在老影片复原中常用到的超分辨率算法摘要 Abstract超分辨率生成对抗网络（SR GAN）[1]是一项开创性的工作，它能够在单图像超分辨率任务中生成逼真的纹理。然而，虚幻的细节通常伴随着令人不快的伪影。为了进一步提高视觉质量，我们深入研究了SRGAN 网络架构，对抗性损失和感知损失这三个关键组成部分，并对其中每一项都进行了改进，产生了一个增强型SRGAN（ESRGAN）。特别需要注意