这篇文章主要讲述如何在springboot中用reids实现消息队列。准备阶段安装redis,可参考我的另一篇文章，5分钟带你入门Redis。

最近项目，需要用到三级联动，在网上找了一些例子，进行了修改，实现，提炼出来了给大家分享实现思路是在三个wheelview 进行联动。选择了省，马上就关联到市和区，选择了市 ，马上就可以关联到区。效果图：首先建了三个Model 用于存数据存省 和市的list 和区的public class ProvinceInfoModel {private String name;pri

http客户端Openresty没有提供默认的Http客户端，需要下载第三方的http客户端。下载lua-resty-http到lualib目录下，使用以下的命令下载：cd /usr/example/lualib/resty/wget https://raw.githubusercontent.com/pintsized/lua-resty-http/master/lib/resty/http

最近在看分布式锁的资料，看了 Josial L的《Redis in Action》的分布式锁的章节。实现思路是利用springcloud结合redis实现分布式锁。一、简介一般来说，对数据进行加锁时，程序先通过acquire获取锁来对数据进行排他访问，然后对数据进行一些列的操作，最后需要释放锁。Redis 本身用 watch命令进行了加锁，这个锁是乐观锁。

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/forezp/article/details/94174577本文出自方志朋的博客在上一篇文章介绍了如何使用Sharding-jdbc进行分库+读写分离，这篇文章将讲述如何使用Sharding-jdbc进行分库分表+读写分离。架构回顾在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，...

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/forezp/article/details/87075651本文出自方志朋的博客读写分离在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样，架构图如下：数据分表当数据量比较大的时...

转载请标明出处：https://www.fangzhipeng.com本文出自方志朋的博客在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗...

这篇文章主要介绍springboot整合elk.elk 简介Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Lo

之前写过一篇文章《如何在springcloud分布式系统中实现分布式锁？》，由于自己仅仅是阅读了相关的书籍，和查阅了相关的资料，就认为那样的是可行的。那篇文章实现的大概思路是用setNx命令和setEx配合使用。 setNx是一个耗时操作，因为它需要查询这个键是否存在，就算redis的百万的qps，在高并发的场景下，这种操作也是有问题的。关于redis实现分布式锁，redis官方推荐使用redlo

当服务很多时，都需要同时从配置中心读取文件的时候，这时我们可以考虑将配置中心做成一个微服务，并且将其集群化，从而达到高可用，架构图如下：一、准备工作继续使用上一篇文章的工程，创建一个eureka-server工程，用作服务中心。