正定矩阵的前提要求是对称矩阵，要求对任意非零向量，满足：正定矩阵在格密码中的应用（知识铺垫）-CSDN博客这篇文章告诉我们，满足如下条件的矩阵A即可被称之为正定矩阵：矩阵特征值的和等于对角线元素的和，也就是矩阵的迹，很明显：矩阵特征值的积等于矩阵的行列式，2行2列的矩阵有2个特征值，所以可得：综上可以初步感受到正定矩阵的特征值均为正数。还有另外一个有用的参数，叫矩阵的主元（pivot）。

对于任意矩阵有四个非常重要的子空间：列空间（column space），行空间（row space），左零空间（left nullspace），零空间（nullspace）。但，当矩阵非方阵（rectangular matrix），以上分解是行不通的，因为该矩阵没有特征值这一概念的。为3行3列的矩阵，这两个矩阵都拥有特征值9，开根号后刚好为3，与以上讨论一致。的特征值开根号，得到的就是该矩阵主对角

首先我们来看下伽玛分布的概率密度函数：其中：令，就可以得到一个新的分布，这个分布在概率论上被叫做卡方分布。卡方分布也可以写做分布。其概率密度函数则为：卡方分布要求参数k为正整数。

本文章将在MATLAB环境中分析MIMO信道容量，AWGN信道容量，瑞利信道容量和Alamouti码（空时块码）信道容量。AWGN:加性高斯白噪声MIMO系统信道容量分析_mimo信道容量_唠嗑！的博客-CSDN博客二. 代码本节代码包含一个主运行文件；四个计算信道容量文件；两个函数文件（1）main.m文件主运行文件clear;clc;close all;%--------------接收天线变

根据概率论，事件之间的时间间隔应符合伽玛分布，由于时间间隔可以是任意数值，因此伽玛分布是一种连续概率分布。MATLAB本身非常适合用来处理向量和矩阵，所以，如果输入的x为一个向量的话，那么输出的y则是x各个点处的概率密度函数值。为(-1,1),(0,0.1),(0,1),(0,10),(1,1)时，正态分布的概率密度函数与分布函数曲线。为(1,1),(1,0.5),(2,1),(1,2),(3,1

图中“RFChain” 全称为RadioFrequencyChain，代表射频链路。此MIMO预编码包含了基带预编码W（改变幅度和相位）和射频预编码F（改变相位）。用户k端收到的信号为：上式中代表基站到用户的信道矩阵，F代表射频预编码，W代表基带预编码，s代表发射信号向量，代表加性高斯白噪声。发射流的最大数量为K，则：用户k端受到的信干噪比（SINR）为：上式子中P代表基站的发射功率。其他参数的意

奈奎斯特采样定理要求采样频率必须大于信号中最高频率的两倍。直到有一天，这个定律有了新的世界：陶哲轩等人指出 独立同分布的高斯随机测量矩阵可以成为普适的压缩感知测量矩阵。先看看信号重建领域怎么解释：如果一个信号在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维空间上，然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。再看看通信人怎么说：

正定矩阵的前提要求是对称矩阵，要求对任意非零向量，满足：正定矩阵在格密码中的应用（知识铺垫）-CSDN博客这篇文章告诉我们，满足如下条件的矩阵A即可被称之为正定矩阵：矩阵特征值的和等于对角线元素的和，也就是矩阵的迹，很明显：矩阵特征值的积等于矩阵的行列式，2行2列的矩阵有2个特征值，所以可得：综上可以初步感受到正定矩阵的特征值均为正数。还有另外一个有用的参数，叫矩阵的主元（pivot）。

对于任意矩阵有四个非常重要的子空间：列空间（column space），行空间（row space），左零空间（left nullspace），零空间（nullspace）。但，当矩阵非方阵（rectangular matrix），以上分解是行不通的，因为该矩阵没有特征值这一概念的。为3行3列的矩阵，这两个矩阵都拥有特征值9，开根号后刚好为3，与以上讨论一致。的特征值开根号，得到的就是该矩阵主对角

在看MMSE（Minimum Mean Square Error）进行信道估计时，经常看到论文中的这三个表达：Correlation Matrix：相关矩阵Covariance Matrix：协方差矩阵Cross-Covariance Matrix:互协方差矩阵每次都看的懵懵懂懂，今天尝试用这篇文章，通俗易懂的去解释这三个概率论中的理解。