张量的创建：1.直接创建：torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False)从data创建tensordata: 数据，可以是list，numpydtype: 数据类型，默认与data的一致device: 所在设备，cuda/cpurequires_grad: 是否需要梯度pin_me

参考1：参考的论文：

运行bash generate_docker_compose.bash脚本，然后docker-compose up -d来开启这些容器就好。再创建一个名为generate_docker_compose.bash生成docker-compose.yml的脚本。之前ssh不能随着容器启动而启动于是乎就写个start.sh脚本来帮助启用。首先创建一个start.sh脚本来打开ssh服务。其次创建Dock

#从指定 URL 下载 Docker 在 Ubuntu 上的 GPG 密钥，然后将其以文本格式保存到 /etc/apt/keyrings/docker.gpg 文件中，以便后续在系统中验证 Docker 软件包的真实性。如果是以前没有安装过任何的docker产品（没安装docker），则需要先配置docker仓库，以后安装和更新什么的都是通过docker仓库。#安装目录在etc.apt/keyri

新的ubuntu中不再使用interfaces去配置网络，而是使用netplan来配置网络，详细见官网链接：Ubuntu Bionic: Netplan | Ubuntu

记录使用shap可视化特征的时候遇到的一些坑