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Mediapipe官方文档Mediapipe框架学习之一——Win10安装Mediapipe环境Mediapipe框架学习之二——Android SDK and NDK 配置Mediapipe框架学习之三——构建 MediaPipe 的 Android aar 包Mediapipe框架学习之四——利用 Mediapipe aar 包,在AS中构建基于 Mediapipe 的手势识别App附上工程文
1。获取资源的输入流资源文件 sample.txt 位于 $PROJECT_HOME/assets/ 目录下,可以在 Activity 中通过Context.getAssets().open(“sample.txt”)方法获取输入流。注意:如果资源文件是文本文件则需要考虑文件的编码和换行符。建议使用UTF-8和Unix换行符。2. WebView 加载a
A准确率(accuracy)分类模型预测准确的比例。在多类别分类中,准确率定义如下:在二分类中,准确率定义为:激活函数(Activation function)一种函数(例如 ReLU 或 Sigmoid),将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中,然后向下一层传递该函数的输出值(典型的非线性)。AdaGrad一种复杂的梯度下降算法,重新调节每个参数的梯度,高效地给每个参数一个单独的
使用默认pip install tensorlfow经常 出现速度慢,而且会超时安装失败,这时候就如果用国内镜像地址就不会出现这个问题。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu1.5.0 #指定镜像地址安装pip --default-timeout=1000000 instal
之前分析了a2dp profile 的初始化的流程,这篇文章分析一下,音频流在bluedroid中的处理流程。上层的音频接口是调用a2dp hal 里面的接口来进行命令以及数据的发送的。关于控制通道的初始化以及建立的过程,这里就不分析了,我们主要看数据的流向和处理。我们从控制通道的最后一个命令start 开始分析流程。我们直接看a2dp hal 中out_write的实现:static ssize
Android 音频系统:从 AudioTrack 到 AudioFlingerhttps://blog.csdn.net/zyuanyun/article/details/60890534Linux ALSA 音频系统:逻辑设备篇https://blog.csdn.net/zyuanyun/article/details/59180272#t6Qualcomm Audio HAL 音频通路设置h
本文转载自:http://blog.csdn.net/radianceblau/article/details/64125411目前linux中主流的音频体系结构是ALSA(Advanced Linux Sound Architecture),ALSA在内核驱动层提供了alsa-driver,在应用层提供了alsa-lib,应用程序只需要调用alsa-lib提供的API就可以完成对底层硬件的操作。
1. 音频框图概述| Front End PCMs|SoC DSP| Back End DAIs | Audio devices |*************PCM0 <------------> ** <----DAI0-----> Codec Headset**PCM1 <------------> *
前言最近在学习高通的音频驱动,在学习了高通音频 bring up 和 Audio overview 文档后,并在网上寻找到一篇比较重要的 blog进行学习后,将这部分学习笔记记录于此。四个重要部分高通音频框架大体分为以下四个部分:音频前端(FE)音频后端(BE)DSP音频设备(Audio Device)(以下,音频前端使用 FE 代替;音频后端使用 BE 代替,音频设备使用 Device 代替)其
一般对于我来说如果需要知道一个apk的包名的话,有两种比较快速的方式:(1)使用命令:aapt dump badging xxx.apk,一般是apk就在电脑上,使用比较方便。(2)使用命令:dumpsys window |grep mFocusedWindow ,通过查看当前window来知道包名,一般是这个apk就在开发平台上,使用比较方便。当然使用dumpsys activity也是一样的。







