摘要： 全球校园人工智能算法精英大赛设立智能体对抗挑战赛，聚焦自动驾驶与智能机器人技术，通过物资抢占与激光对抗任务考察动态路径规划与实时决策能力。比赛采用1V1形式，要求机器人满足尺寸（≤300×250×250mm）、重量（≤5kg）、算力（≤20TOPS）等规范，禁止云端实时计算。赛场设12个物资点与掩体，参赛车需通过识别、语音播报及返回基地完成物资抢占，同时使用有限激光弹药（初始10发）攻击敌

通过实时的车辆位置、速度、交通状况等信息，系统可以提供驾驶员最佳的行车路径，避开拥堵，提高行驶效率。智能网联沙盘中的车路协同技术也有助于模拟和优化多模态交通，包括汽车、公共交通、自行车和步行者等各种交通方式的协同作用。总体而言，车路协同通过让车辆和道路基础设施之间相互沟通和协作，致力于优化交通系统的运行，提高整体交通效率，减少拥堵和事故风险，以及促进城市交通的可持续发展。随着城市交通复杂性的增加，

北京渡众机器人推出的智能网联车路协同教学沙盘为高校提供沉浸式教学解决方案。该沙盘通过微缩城市道路网络，集成智能信号灯、多传感器小车等模块，真实演示车道保持、自动避障等核心功能，并支持V2X通信。采用"感知-决策-控制"三层架构，配套可视化平台和完整课程资源包，实现从原理认知到二次开发的全流程教学。其开放API接口为自动驾驶算法、交通调度等研究提供实践平台，是培养智能交通技术人才

智能网联汽车实训教学“好帮手”——渡众机器人自动驾驶履带车人工智能技术的兴起，为传统汽车行业注入了强有力的变革基因，以AI技术为驱动的无人驾驶成为汽车产业的未来，同样也面临诸多机遇和挑战。一方面智能网联汽车的发展，为多产业的联动与协同创造了发展条件；另一方面，无人驾驶领域市场发展速度远远大于高校人才培养速度，如何适应智能网联无人驾驶技术的快速发展，培养出符合产业发展的技术人才，成为全行业面临的重要