偏差和方差的定义介绍：https://mp.csdn.net/postedit/80414998假设一个识别狗算法分类器：1.   过拟合    训练集错误率：1%    测试集错误率：15%    偏差为：1%    方差为：15%-1%=14%    总误差为  15%    虽然分类器训练误差非常低，但是没能成功泛化到测试集。这叫做过拟合。2.欠拟合     训练集错误率：15%     测

当前深度学习中使用到的主流的优化函数有：1. BGD（Batch Gradient Descent）,SGD（Stochastic Gradient Descent）和MBGD（Mini-Batch Gradient Descent）2. Momentum & Nesterov Momentum3. AdaGrad4. RMSProp5. Adam这三类优化算法是最早的优化算法，它们之前的不同之处

论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861Caffe复现地址：https://github.com/shicai/MobileNet-CaffeMobilenet发布在2017年的CVPR。Mobilenet这篇论文是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，取名为MobileNets。个人感觉论文所做工作偏向于模型压缩方面，核...

问题1. RuntimeError: received 0 items of ancdata"解决办法主要由两种：(出现这种错误是因为文件描述器共享策略达到了峰值)（1）将代码里面的num_workers的值设为0num_workers=0(2) 在import torch 后面增加一句话就可以解决这个问题import torchtorch.multiprocessing.set_sharing_

当前深度学习中使用到的主流的优化函数有：1. BGD（Batch Gradient Descent）,SGD（Stochastic Gradient Descent）和MBGD（Mini-Batch Gradient Descent）2. Momentum & Nesterov Momentum3. AdaGrad4. RMSProp5. Adam这三类优化算法是最早的优化算法，它们之前的不同之处

3. 在命令窗口中，进入到MNN所在的目录。cd MNN/build 先进入到build文件夹中。cd MNN/build 先进入到build文件夹中。2. 进入MNN文件夹，然后运行下面命令行。前提已经安装好Visual Studio。（目前最新版本是2.0.0）。（目前最新版本是2.0.0）。...

孪生网络又称为连体网络，网络中的连体是通过共享权值来实现。孪生网络最早是出现在1993年的论文《Signature Verification using a ‘Siamese’ Time Delay Neural Network》用于美国支票上的签名验证，即验证支票上的签名与银行预留签名是否一致。孪生网络是一种监督学习，用于度量学习。随后由于硬件的限制网络技术发展缓慢，几乎停滞不前。...

工作需要将deepsort移植到TX2上面，从网上搜集了教程。安装教程：1. 最好是重新安装一个jetpack系统，3.2及以上都可以。2. 首先安装环境依赖：因为是在python3下面安装pytorch，所以使用pip3。sudo apt install libopenblas-dev libatlas-base-dev liblapack-dev# For OpenCVs...

1.AttributeError:module 'tensorrt' has no attribute 'PaddingMode'解决办法：是tensorrt版本问题，可以将版本升级到5.1+就可以解决这个问题。2.ValueError: negative shift count解决办法：这个是由于softmax参数设置造成的错误，之前softmax（dim=-1），将dim = ...

在做检测过程中发现光照对于检测的精度影响很大，为了不增加采集标注数据工作量，增加了光照数据集来增强检测效果。代码1：选取需要光照增强的区域，直接将像素值增加到240-255之间。import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport randomimg = cv2.imread('000100000910000000098.jpg')h,w,c = img.