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数据分析——数据展现

数据展现工具使用matplotlib绘图流程:1)导入模块 from matplotlib import pyplot as plt2)创建画布 plt.figure(figsize=(7,7)):参数figsize可以控制长和宽3)设置x,y坐标值信息 x=df.index(索引),y=df.values(数据值)4)绘制折线图/柱状图/饼图,并调整格式 折线图:plt.plot(x,y,col

数据分析——分组聚合

分组聚合操作1.单层分组聚合 df=df.groupby(‘列索引’)[‘列名’].mean():聚合求平均值2.多层分组聚合 df=df.groupby([‘列1’,‘列2’],……,as_index=False包含自带行索引)[‘列名’].mean() s.unstack()可以将多层聚合后的Series对象转变成DataFrame对象,将索引的最后一行转变成DataFrame对象的列索引,剩

数据库技术

什么是数据库技术 科学的组织和存储数据; 高效的获取和处理数据;SQL 结构化查询语言 专为数据库建立的操作命令集,数据库专用 使用时,只需要发出”做什么“的命令DB,DBS,DBMS之间的关系数据(Data): 客观事物的符号表示。图形符号、数字、字母、数据 数据是数据库存储的基本对象数据库(DB) 长期储存在计算机内,有组织、可共享的数据集合 较小的冗余度(重复)、较高的数据独立性和易扩展性(

#数据库#database
测试总结(半年的实习+试用)

软件测试的实习认识总结

数据分析——分组聚合

分组聚合操作1.单层分组聚合 df=df.groupby(‘列索引’)[‘列名’].mean():聚合求平均值2.多层分组聚合 df=df.groupby([‘列1’,‘列2’],……,as_index=False包含自带行索引)[‘列名’].mean() s.unstack()可以将多层聚合后的Series对象转变成DataFrame对象,将索引的最后一行转变成DataFrame对象的列索引,剩

接口测试基础

接口测试概述生活中接口和软件程序的接口 生活中接口(插板,插座,USB线) 软件程序中接口(王者:与微信好友玩,与QQ好友玩:(系统内部接口);饿了么淘宝、微信、支付宝都可绑定)接口 API:接口属于一种系统或程序调用接口;开放式API GUI:接口属于一种图形界面的操作软件的系统接口测试 测试系统内部各个组件间接口,以及系统与外部系统之间的交互点。接口测试内容 检查数据交换,发出和接收的数据 传

#postman
业务数据分析

1.数据驱动业务流程: 数据需求 数据收集 数据处理 两个分支:数据分析/机器学习 评估:数据能否对项目真正产生积极影响,取决于数据结论是否能击中业务痛点以及报告对数据的重视程度。2.用户生命周期可分为六个阶段: 潜在用户阶段 新手阶段 有效活跃阶段 活跃下降阶段 即将流失阶段 流失阶段3.数据驱动决策的10种思维方式: 1)分类思维:如RFM模型。 2)矩阵思维:波士顿矩阵。(适用于商品描述不是

#数据分析
到底了