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神经网络+增强学习神经网络+增强学习AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验，就是马里奥（顶蘑菇^v^），这次里约奥运会闭幕式，日本作为2020年东京奥运会的东道主，安倍最后也已经典的马里奥形象出现。平时我们都是人来玩马里奥游戏，能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢？OK，利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题，最近最火的

感谢作者的翻译与总结http://blog.csdn.NET/songrotek/article/details/50581011来源：NIPS 2013作者：DeepMind理解基础：增强学习基本知识深度学习 特别是卷积神经网络的基本知识创新点：第一个将深度学习模型与增强学习结合在一起从而成功地直接从高维的输入学习控制策略

增强学习的理论有规范的解释，使基于心理学和动物行为感知的神经系统科学，解决Agent在环境中如何优化控制。为了把增强学习成功应用在接近复杂的真实世界的情形下，Agent将会面临棘手的任务：对来自环境中的高维感知输入进行有效的模型表示，可以学习过去的经验来应对未知的情形和环境。显然地，人类和其他动物可以通过增强学习和分层感知处理系统的协调组合来解决问题，前者已经通过大量的神经数据得到证明，其中时间差