Tensorflow 中 tf.Variable ，确实比较难理解，我也是弄了很久才弄懂的。tf.Variable 的定义：tf.Variable.init(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, name=None)那么，有的同学，就想问了 后面的name属性和前面的变量名有...

完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎 fork~GitHub链接DescriptionIn this exercise, you will investigate multivariate linear regression using gradient descent and the normal equations. You will also examine the relati..

列空间 ColA对于 m×n 矩阵 A 列空间就是 A的各列的线性组合的集合，记为 ColA，是的 一个子空间，由 矩阵的主元列构成，即Ax=b中，方程的解基本变量。零空间 NulA对于 m×n 矩阵 A 零空间就是 齐次方程 Ax=0 的 所有解得 集合 ，记 NulA，是 的一个子空间，由 Ax=0 的解构成，即 Ax=0 的解中的 自由变量子空间的基...

什么是随机种子？我们知道，随机数是通过一些复杂的数学算法得到的，那么 随机种子（Random Seed）就是这些随机数的初始值。一般计算机里面产生的随机数都是伪随机数。 伪随机数，也是就一个一直不变的数。import numpy as npnum = 0while (num < 5):np.random.seed(0)print(np.random.r...

实验目的：利用给定的中英文文本序列（见 Chinese.txt 和 English.txt），分别利用以下给定的中英文分词工具进行分词并对不同分词工具产生的结果进行简要对比分析。实验工具：中文 Jieba（重点），尝试三种分词模式与自定义词典功能、SnowNLP、THULAC、NLPIR、StanfordCoreNLP、英文 NLTK、SpaCy、StanfordCore...

tensor 转换为 numpy采用 .numpy() 函数即可a=torch.tensor([1,2,3])print(a)print(type(a))print(a.dtype)b=a.numpy()print(b)print(type(b))print(b.dtype)输出：torch.tensor 整数默认为 int64 即 LongTensor小数默认为 float32不过 一般对ten

无监督学习无监督学习不依赖任何标签值，通过对数据内在特征的挖掘，找到样本间的关系，比如聚类相关的任务自监督学习和无监督学习不同，自监督学习主要是利用辅助任务（pretext）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，通过这种构造的监督信息对网络进行训练，从而可以学习到对下游任务有价值的表征。换句话说：自监督学习的监督信息不是人工标注的，而是是通过辅助任务（pretext）在大规模无监督数据中自动构