下面开始建立抽样调查函数svydesign，ids表示集群的意思，这里填入抽样单元SDMVPSU（PSU），如果没有的话填入1，strata = ~ SDMVSTRA，strata这里是分层的意思，这里填入SDMVSTRA，weights是权重的意思，参照别的大佬的意思，如WTINT2YR,WTMEC2YR,这两个权重就填入WTMEC2YR，data填入你的数据就可以了。上面代码的意思是把小于7.

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交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技，几乎在高分的SCI中必出现，因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性，进行可视化后可以清晰的表明变量之间的关系。2. SPSS联合Excel进行logistic回归亚组交互效应（交互作用）的可视化分析，不用代码操作也能做出交互效应图。编写NHANES亚组交互函数，可以一键生存亚组分析交互效应表并绘制森

2019 年底到 2020 年初，新冠疫情在中国爆发，为及时记录新冠疫情对中国中老年人生活和健康的影响，在 2020 年的第 5 轮调查中增加采集了疫情相关的信息。CHARLS 是一项具备中国大陆 45 岁及以上人群代表性的追踪调查，旨在建设一个高质量的公共微观数据库，采集的信息涵盖社会经济状况和健康状况等多维度的信息，以满足老龄科学研究的需要。原创不易，需要全套代码的粉丝，把公众号的本篇文章转发

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上一期我们已经介绍了如何使用注册SEER数据库的账号和密码，今天我们来介绍一下怎么把数据提出来。首先我们需要打开官网网页：https://seer.cancer.gov/选择seer data&software选择SEER.stat然后从左到右依次点击红色箭头处这时会跳转到另外的页面，下载软件也要提交一个申请，点击同意后把列表上内容填好发送申请就可以了，seer官网就会把软件下载的地址发送

在nhanes数据库挖掘教程3中我们已经介绍了对nhanes数据的缺失值进行插补，本期主要介绍如何绘制如何对插补后的5个数据进行效应值合并，然后绘制多元性线性回归的限制立方样条图（RCS），并比较使用插补后的数据和直接删除数据对于绘图的影响和差别。地址为：https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx。因为我们需要合并5个数据的效应值，所以5个数据都需要

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上期我们已经介绍了对nhanes数据库数据进行多重插补，这次我们介绍一下怎么对插补后数据进行分析，先介绍ggsurvey包对插补后数据绘制条形图、箱线图、直方图，我们上次插补生成了5个插补数据，我们导入其中一个。本次分享就到这里了，仅供参考，图形的细节、颜色还可以进一步调整，有空再介绍一下，有兴趣的也可以自己研究一下。数据中包含有缺失值插补的信息，这部分我们绘图并不需要，先删掉，并把分类变量转成因