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docker tag:我做第一个时没有给Image_name:tag 后面再用 docker tag/ docker commit 上一个 ID 一直报错,只好再进入IMAGE 拿到新ID后执行上面命令。有版本控制的,是可以正常部署在 NAS ,我用无版本号的,总有报错在 hisper torch numpy,所以对照 PC 加入版本号。全局加载 Whisper,启动后会识别 GPU/CPU,分配

只要 ffmpeg.exe 就可以,放到一个有 %PATH 中记录的路径就好: 它就仍在一个电子书reader目录下。视频有很大上升空间,有空再说。这次之所以快, VCS 上安装了 AI,代码自己跳:视频审查有时间,不等了。以后再链上。深刻感到,与国外的技术的差距,是自己人做的壁垒。网速,封禁网站,内容审核。

“滚动计算起点”: 每一次发送消息时,系统都会以当前这一秒为终点逻辑,每小时调用 CLAUDE 让开始时间提前。

在阿里云上安装tailscale后系统DNS有变,修复,并更换apt数据源。

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