人工智能技术在具体场景的应用，推动人工智能技术与实体经济深度融合。

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数说声纳依托数说故事自研的SocialGPT大模型，能够实现对数据的智能深度解读，如过滤无效信息（如广告刷屏/水军互动）、通过算法自动生成多级分析标签，精准定位问题、按“售前—售中—售后”阶段分析用户消费旅程中所遇到的问题，识别各环节的痛点与机会。在消费者主导的时代，数说声纳正推动品牌从“被动响应”转向“主动引领”，通过AI技术与全场景覆盖，让品牌既能“听清”每一个消费者的声音，也能“听懂”背后的

本次对直播电商话术的研究仅是起点，未来，数说故事将持续发挥AI算法以及大模型的优势，重点突破短视频智能生成、直播实时互动分析等Social营销领域的核心研究，将研究成果转化为实际应用，助力品牌生意增长。对于品牌而言，在选择主播时，品牌不应仅仅关注其粉丝数量和影响力，研究数据表明，选择擅长使用说服策略的主播，销售额可提升28.9%。

案例：分析 “国风彩妆新品机会” 时，工具自动规划 “声量趋势→情感倾向→用户关注点→竞品动作” 框架，不仅呈现种草平台 NSR 从 71% 升至 93% 的趋势，还提炼出 “以花养妆”“大牌平替” 等核心需求，关联花西子代言人活动的声量爆发数据。案例：某宠物品牌在调研 “便携旅行猫砂盆”时，Social Research 自动拆解场景，整合多平台数据后并输出四大核心用户画像，如 “95 后新手关

作为一款 AI分析报告工具，Social Research支持分析品牌UGC口碑、竞品营销互动效果及策略拆解、热点事件追踪、细分市场分析等场景，并通过多次循环不断提高生成报告的质量，对比基于固定流程的agent（如dify），能回答场景更丰富、更灵活的商业问题，并通过多次自我迭代生成更优质的报告。Social Research融合数说故事 10 年 + 商业分析经验，报告结构对标咨询公司，包含执行

使用后的第二天，我的脸仍然感觉清新，很适合油性肌肤。众所周知，在实际应用中，大模型的输出效果受prompt的质量影响很大，而对于一个复杂的场景，往往需要多个prompt的紧密配合，prompt的设计和选择成为了一个关键问题，甚至催生了一个新兴的工作内容——提示工程（Prompt Engineering）。此次的研究有别于传统的人工选择prompt，APR能够根据输入文本的特征和目标任务的需求，自动

案例：某猫粮品牌调研“无谷猫粮用户核心需求”时，Social Research 通过社媒MCP数据库，自动抓取全平台原生内容，精准提取出“86% 用户关注动物性原料占比”“32% 敏感肌猫主在意低敏配方”“18% 用户提及‘肠胃友好’是复购关键”等核心洞察。Social Research依托数说故事的社媒MCP数据库，可直接调用微博、小红书、抖音、电商平台的原始主贴内容、用户评论、互动数据及 KO

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